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ENTWICKLUNGSUMGEBUNGEN

Produktion in 60 Sekunden klonen

Erstellen Sie exakte Kopien der Produktion — Anwendung, Datenbank und Konfiguration — für Entwicklung und Tests. Keine Tickets. Kein Warten.

Jedes Entwicklertool klont Ihren Code. Keines klont Ihre Daten. Rediacc klont beides.

$ rdc repo fork production
Produktionsumgebung wird gesichert .. done
12 Container werden repliziert .. done
Konfiguration wird kopiert (241 GB) .. done
Verschluesselter Speicher wird eingehaengt .. done
Integritaetspruefungen werden ausgefuehrt .. 12/12 bestanden
✓ Klon bereit: dev-sarah.internal
Time: 47s    Containers: 12    Size: 241 GB    Status: fehlerfrei

Ausgabe ist exemplarisch; echte Läufe können zusätzliche Logs enthalten.

60s
Clone Creation Time
100%
Production Identical
0
DevOps Tickets Needed
DAS PROBLEM

Entwickler verschwenden Tage mit dem Warten auf Umgebungen

Ihr Entwickler braucht eine Testumgebung. Er erstellt ein Ticket. Ops stellt einen Server bereit. Jemand konfiguriert ihn. Drei Tage später stimmt er trotzdem nicht mit der Produktion überein. Währenddessen ist Ihr Entwickler seit Montag blockiert — und jede Unterbrechung kostet 23 Minuten Erholungszeit.

Entwickler verschwenden Tage mit dem Warten auf Umgebungen
69% der Entwickler verlieren 8+ Stunden pro Woche durch Tooling-Ineffizienzen Atlassian 2024 [1]
$6,9M/Jahr Kosten fuer Entwicklerineffizienz pro 500 Entwickler Atlassian 2024 [1]
$50K/Jahr Verlust pro Entwickler durch Kontextwechsel Industry composite estimate [2]
Der alte Weg
Mon Ticket erstellen
Tue Ops prueft
Wed Server bereitstellen
Thu Umgebung konfigurieren
Fri Stimmt nicht mit Prod ueberein
Mit Rediacc
Run
60s
Done
DIE WAHREN KOSTEN

Was kostet das Ihr Team?

Bewegen Sie die Regler passend zu Ihrem Team. Die Zahlen werden Sie überraschen.

Berechnen Sie Ihre Wartekosten für Umgebungen

Ohne Rediacc
Blockierte Zeit / Sprint60 dev-days
Kontextwechselkosten$300,000/yr
Vierteljährliche Projektverzögerung~54 days
Verlorene Sprint-Kapazität60%
Jährliche Teamkosten
$988,896
Mit Rediacc
Blockierte Zeit / Sprint0 Tage
KontextwechselkostenGering
Vierteljährliche Projektverzögerung0 Tage
Verlorene Sprint-Kapazität0%
Jährliche Teamkosten
$0
Basierend auf 160.000 $ durchschnittlicher Gesamtvergütung (92 $/h voll belastet). Wartekosten für Umgebungen: blockierte Zeit x 60 % Produktivitätseinbuße. Kontextwechsel: 24.000-50.000 $/Entwickler/Jahr. 69 % der Entwickler verlieren wöchentlich 8+ Stunden durch Ineffizienzen (Atlassian 2024). Entwickler sind nicht vollständig untätig während des Wartens — aber kaskadierende Abhängigkeiten verstärken sich über Sprints. Konservative Schätzungen — tatsächliche Einsparungen oft höher.
SO FUNKTIONIERT ES

Ein Befehl. Sechzig Sekunden.

1

Run

Der Entwickler fuehrt rdc ceph snapshot create production aus. Keine Tickets. Keine Genehmigungen.

2

Clone

Eine exakte Kopie der Produktion ist in 60 Sekunden verfuegbar. Gleiches Betriebssystem, gleiche Konfigurationen, gleiche Daten.

3

Work

Sofort mit der Entwicklung beginnen. Kein Setup. Keine Konfiguration. Einfach programmieren.

Produktion Aktiv
nginx :443
api-server :8080
postgres :5432
redis :6379
worker :9090
Klonen
47s
dev-sarah Geklont
nginx :443
api-server :8080
postgres :5432
redis :6379
worker :9090
UNTER DER HAUBE

Warum 60-Sekunden-Klone möglich sind

Rediacc nutzt btrfs Copy-on-Write-Snapshots auf Dateisystemebene. Ein Snapshot einer 241 GB großen Produktionsumgebung wird in Sekundenbruchteilen erstellt und verbraucht zunächst keinen zusätzlichen Speicher. Wenn der Klon durch Entwicklung abweicht, belegen nur geänderte Blöcke neuen Speicherplatz. Zehn Klone einer 241 GB großen Datenbank können weniger als 12 GB zusätzlichen Speicher verbrauchen.

Traditioneller Ansatz
Rediacc (btrfs CoW)
Docker-Volume-Kopie: vollstaendige Datenkopie, Minuten bis Stunden
Nur-Metadaten-Snapshot: unter einer Sekunde, beliebige Groesse
AWS EBS Snapshot: asynchron, Lazy-Load-Einbussen, $0,75/Snap/AZ/Std fuer Fast Restore
Sofortige Leseleistung, kein Lazy-Load, nahezu null Kosten
pg_dump von 241 GB: ca. 12-36 Stunden, nur PostgreSQL
Jede Datenbank-Engine wird gleichzeitig in einer atomaren Operation geklont
10 Klone = 10x Speicher (2,4 TB)
10 Klone teilen Bloecke via CoW (~12 GB Delta)
WARUM ES WICHTIG IST

Was Sie bekommen

60-Sekunden-Umgebungen

Von der Anfrage zur funktionierenden Umgebung in unter einer Minute. Kein tagellanges Warten auf die Bereitstellung mehr.

Self-Service, Git-integriert

Branch pushen, produktionsidentische Umgebung mit echten Daten erhalten. Keine Setup-Skripte, keine Testdaten, keine Ops-Tickets.

App + Datenbank + Konfiguration

Nicht nur Code — der gesamte Stack. Betriebssystem, Container, Datenbanken und Konfiguration gemeinsam geklont. Fehler werden zum 1x-Preis gefunden, nicht zum 30-100-fachen in der Produktion.

DIE LÜCKE

Kein anderes Tool klont Ihren vollständigen Stack

Entwicklertools klonen Code. Datenbanktools klonen Daten. Nur Rediacc klont beides — zusammen, in 60 Sekunden.

Fähigkeit CodespacesCoderVercelDelphixNeon Rediacc
Anwendungsklonen [3] [4] [5]
Datenbankklonen [6] [7]
Kombiniertes App + DB-Klonen
Jede Datenbank-Engine [8]
Bereitstellungszeit Minutes[9] Minutes[10] Minutes[11] Minutes[12] Seconds[13] <60s
Produktionsidentische Daten [14] [15]
Wir haben 12 produktionsidentische Testumgebungen in unter 10 Minuten hochgefahren — jede mit einer vollständigen 241 GB PostgreSQL-Datenbank. Unser vorheriger Prozess bestand aus manuellen Datenbank-Dumps ins Staging. Es brauchte 3 Ingenieure und 2 Tage pro Umgebung.
Vorher
3 Tage
Nachher
60s
99,97 % schneller

Geben Sie Ihren Entwicklern ihre Zeit zurück

Starten Sie mit der kostenlosen Community-Edition. Klonen Sie bis zu 10 Workloads kostenlos. Keine Kreditkarte.

Kostenlos mit Community starten Für immer kostenlos für bis zu 10 Workloads
$ rdc repo fork production my-first-clone -m primary
Jeden containerisierten Workload klonen
Datenbanken, Mailserver, CI/CD, CMS, Monitoring, Auth — wenn es in einem Container läuft, klont Rediacc es.
Quellen & Referenzen
  1. Atlassian, DX & Wakefield Research, "State of Developer Experience Report," 2024. "Sixty-nine percent of developers are losing eight hours or more per week to inefficiencies." "For an organization with 500 developers, losing 8 hours per week costs roughly $6.9 million over the course of a year." www.atlassian.com
  2. Industry composite from vendor surveys and published benchmarks. "Context switching costs $24K–$50K per developer per year in lost productivity." release.com
  3. GitHub Codespaces creates a dedicated VM and clones the repository into a dev container for instant cloud development. docs.github.com
  4. Coder templates are Terraform-defined blueprints for creating identical, reproducible development workspaces. coder.com
  5. Vercel preview deployments create unique live URLs for every push/PR for isolated frontend review. vercel.com
  6. Delphix Virtual Databases (VDBs) are full read-write copies from snapshots requiring only a fraction of traditional storage. cd.delphix.com
  7. Neon branches are copy-on-write clones sharing pages with the parent until writes diverge. neon.com
  8. Delphix supports Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, SAP ASE, IBM Db2, MariaDB, and CockroachDB. cd.delphix.com
  9. Codespaces prebuilds pre-assemble source code, extensions, and dependencies for substantially faster codespace creation. docs.github.com
  10. Coder prebuilt workspaces maintain a ready-to-use pool, reducing creation time from up to 20 minutes to under a minute. coder.com
  11. Vercel deploys to its global edge network with apps going live within seconds of pushing code. vercel.com
  12. Delphix VDB provisioning completes in minutes rather than hours or days for traditional database copies. cd.delphix.com
  13. Neon branch creation takes approximately 1 second regardless of database size. neon.com
  14. Delphix creates full read-write virtual copies from production data sources for application, AI, and ML teams. cd.delphix.com
  15. Neon branches include all parent data by default providing instant production-identical copies. neon.com
Produktleistungsangaben basieren auf Rediaccʼs btrfs Copy-on-Write-Architektur. Rechnerangaben verwenden branchenübliche Kostenmodelle; tatsächliche Kosten variieren je nach Organisation.