FÜR KI-AGENTEN

Infrastruktur, die Ihr KI-Agent bereits bedienen kann.

CLI-first. SSH-basiert. JSON standardmäßig. Jeder rdc-Befehl ist für autonome Agenten konzipiert — kein GUI, keine Browser-Automatisierung, keine benutzerdefinierten Integrationen nötig.

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$ rdc machine status prod-1 -o json

✓ SSH connection established .... done

✓ Querying renet daemon ......... done

✓ 12 repositories, 47 containers .. all healthy

✓ {"success": true, "command": "machine info", "data": {...}}

Format: JSON Latency: 142ms Auth: SSH Tokens: ~200

Ausgabe ist exemplarisch; echte Läufe können zusätzliche Logs enthalten. CLI reference: rdc machine

100%

CLI-native operations

~200

Avg. tokens per response

Browser automation needed

DAS PROBLEM

KI-Agenten sind leistungsstark — aber die meiste Infrastruktur kämpft gegen sie

Ihr KI-Coding-Assistent kann autonom Code schreiben, testen und debuggen. Aber wenn er deployen, den Status prüfen oder Infrastruktur verwalten muss, stößt er an eine Wand: reine GUI-Dashboards, OAuth-Browser-Flows, instabile APIs und Antworten, die das Kontextfenster sprengen.

73% of developers plan to use AI agents for infrastructure tasks by 2026 GitHub 2025 ^[1]

4x more context window used by unstructured vs. JSON output Industry analysis ^[2]

0% of traditional infrastructure platforms designed for AI agents Market survey ^[3]

Herkömmliche Infrastruktur

Step 1 Open dashboard

Step 2 OAuth login

Step 3 Parse HTML

Step 4 Custom API

Step 5 Agent fails

Mit Rediacc

rdc repo up

JSON

Done

SO FUNKTIONIERT ES

Drei Schritte zur agenten-verwalteten Infrastruktur

Configure

Drop an AGENTS.md template into your project root. Your AI assistant reads it on startup and knows every rdc command.

Discover

Run rdc agent capabilities to get a structured JSON command tree. The agent knows what's available without documentation.

Operate

Deploy, monitor, rollback — all through CLI commands with JSON output. No GUI, no browser, no custom integration.

AI Agent Running

claude-code CLI

rdc repo up SSH

json-output stdout

agent-caps API

4 Befehle ~200 tokens

rdc

SSH + JSON

Infrastructure Managed

prod-1 12 repos

staging 8 repos

backups snapshots

monitoring health

47 Container 2.4 TB

AGENT-NATIVES DESIGN

Warum rdc für KI-Agenten entwickelt wurde

Jede Designentscheidung bei Rediacc priorisiert maschinenlesbare Schnittstellen. Die Non-TTY-Erkennung wechselt automatisch zu JSON. Das einheitliche Envelope-Format bedeutet, dass Agenten jede Antwort auf die gleiche Weise verarbeiten. SSH-basierte Authentifizierung bedeutet keine OAuth-Flows oder Token-Verwaltung.

Herkömmliche Plattformen

Rediacc (rdc CLI)

GUI dashboards: requires browser automation or screenshots

CLI-first: every operation is a shell command

OAuth/browser login: agents can't authenticate

SSH keys: agents authenticate like any CLI tool

HTML/unstructured output: 4x token usage, fragile parsing

JSON envelope: consistent schema, ~200 tokens per response

No discovery: agents need docs or hardcoded API calls

rdc agent capabilities: structured command tree at runtime

WARUM ES WICHTIG IST

Entwickelt für autonomes Infrastrukturmanagement

Zero integration effort

Drop AGENTS.md in your project. Your AI assistant immediately knows every available command, flag, and workflow.

Context-window friendly

JSON responses average ~200 tokens. The --fields flag lets agents request only the data they need. No wasted context.

Safe by default

--dry-run previews destructive operations. --yes enables automation. Agents can deploy confidently with built-in guardrails.

Eine Nachricht für Sie

Lassen Sie Ihren KI-Agenten Ihre Infrastruktur verwalten

Installieren Sie das CLI. Fügen Sie die AGENTS.md-Vorlage hinzu. Ihr KI-Assistent erledigt den Rest.

Kostenlos starten

$ curl -fsSL https://www.rediacc.com/install.sh | bash