FÜR KI-AGENTEN

Infrastruktur, die Ihr KI-Agent schon versteht

CLI-first. SSH-basiert. JSON standardmäßig. Jeder rdc-Befehl ist für autonome Agenten gebaut: kein GUI, keine Browser-Automatisierung, keine benutzerdefinierten Integrationen.

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$ rdc machine status prod-1 -o json

✓ SSH-Verbindung hergestellt .... done

✓ renet-Daemon wird abgefragt ... done

✓ 12 Repositories, 47 Container .. alle fehlerfrei

✓ {"success": true, "command": "machine info", "data": {...}}

Format: JSON Latency: 142ms Auth: SSH Tokens: ~200

Ausgabe ist exemplarisch; echte Läufe können zusätzliche Logs enthalten. CLI reference: rdc machine status

100%

CLI-native Operationen

~200

Durchschnittliche Tokens pro Antwort

Browser-Automatisierung nötig

DAS PROBLEM

KI-Agenten sind leistungsstark, aber die meiste Infrastruktur läuft ihnen zuwider

Ihr KI-Coding-Assistent kann autonom Code schreiben, testen und debuggen. Aber wenn er deployen, den Status prüfen oder Infrastruktur verwalten muss, stößt er an eine Wand: reine GUI-Dashboards, OAuth-Browser-Flows, instabile APIs und Antworten, die das Kontextfenster sprengen.

73% planen, KI-Agenten für Infrastrukturaufgaben bis 2026 zu nutzen GitHub 2025 ^[1]

4x mehr Kontextfenster bei unstrukturiertem Output als bei JSON Industry analysis ^[2]

0% traditionelle Infrastrukturplattformen sind für KI-Agenten konzipiert Market survey ^[3]

Herkömmliche Infrastruktur

Schritt 1 Dashboard öffnen

Schritt 2 OAuth-Anmeldung

Schritt 3 HTML parsen

Schritt 4 Benutzerdefinierte API

Schritt 5 Agent scheitert

Mit Rediacc

rdc repo up

JSON

Fertig

SO FUNKTIONIERT ES

Drei Schritte zur agentengesteuerten Infrastruktur

Konfigurieren

Eine AGENTS.md-Vorlage im Projektstammverzeichnis ablegen. Ihr KI-Assistent liest sie beim Start und kennt jeden rdc-Befehl.

Entdecken

Verbinde deinen Assistenten mit rdc mcp serve und er erhält typisierte Tools für jede Operation. Oder nutze rdc --help-all für die vollständige Befehlsreferenz.

Betreiben

Deployen, überwachen, Rollback: alles über CLI-Befehle mit JSON-Output. Keine GUI, kein Browser, keine benutzerdefinierte Integration.

AI Agent Running

claude-code CLI

rdc repo up SSH

json-output stdout

agent-caps API

4 Befehle ~200 tokens

rdc

SSH + JSON

Infrastructure Managed

prod-1 12 repos

staging 8 repos

backups snapshots

monitoring health

47 Container 2.4 TB

AGENTENZENTRIERTES DESIGN

Warum rdc für KI-Agenten entwickelt wurde

Jede Designentscheidung bei Rediacc priorisiert maschinenlesbare Schnittstellen. Die Non-TTY-Erkennung wechselt automatisch zu JSON. Das konsistente Format bedeutet, dass Agenten jede Antwort auf dieselbe Weise verarbeiten. SSH-basierte Authentifizierung: keine OAuth-Flows, keine Token-Verwaltung.

Herkömmliche Plattformen

Rediacc (rdc CLI)

GUI-Dashboards: erfordern Browser-Automatisierung oder Screenshots

CLI-first: jede Operation ist ein Shell-Befehl

OAuth/Browser-Anmeldung: Agenten können sich nicht authentifizieren

SSH-Schlüssel: Agenten authentifizieren sich wie jedes CLI-Tool

HTML/unstrukturierter Output: 4x Token-Verbrauch, fragiles Parsen

JSON-Envelope: konsistentes Schema, ~200 Tokens pro Antwort

Keine automatische Erkennung: Agenten brauchen Dokumentation oder hardcodierte API-Aufrufe

MCP-Server: typisierte Tools, zur Laufzeit ermittelt

Cluster-Änderungen: Web-Konsolen, Assistenten, mehrstufige Runbooks

rdc cluster fork: one command, one JSON reply, whole cluster

WARUM ES WICHTIG IST

Entwickelt für autonomes Infrastrukturmanagement

Null Integrationsaufwand

AGENTS.md im Projekt ablegen. Ihr KI-Assistent kennt sofort jeden verfügbaren Befehl, jedes Flag und jeden Workflow.

Sparsam mit Kontextfenstern

JSON-Antworten benötigen durchschnittlich ~200 Tokens. Das --fields-Flag lässt Agenten nur die benötigten Daten anfordern. Kein verschwendeter Kontext.

Standardmäßig sicher

--dry-run zeigt destruktive Operationen als Vorschau. --yes ermöglicht Automatisierung. Agenten können mit eingebauten Schutzschienen zuversichtlich deployen. Sogar ein Fork des gesamten Clusters folgt denselben Regeln.

Ihr KI-Agent verwaltet Ihre Infrastruktur

Installieren Sie die CLI. Fügen Sie die AGENTS.md-Vorlage hinzu. Ihr KI-Assistent erledigt den Rest.

Jetzt kostenlos testen

$ curl -fsSL https://www.rediacc.com/install.sh | bash