Kas teie pilvearenhitektuur on jäik? Ehitage piiramatu paindlikkusega.
Märkus: See on kasutusjuhtumi näide, mis demonstreerib, kuidas Rediacc suudab seda probleemi lahendada. Idufirmana esindavad need stsenaariumid potentsiaalseid rakendusi, mitte lõpetatud juhtumiuuringuid.
Kriisiolukord: Tehisintellekti treenimisajad pikenesid 2-3 korda, põhjustades projekti viivitusi. Insenerid kogesid olulist tootlikkuse langust ressursside ootamise ajal, ähvardades organisatsiooni konkurentsieelist.
Probleem
Organisatsiooni tarkvarainsenerid kogevad jõudlusprobleeme kohapealsete serveritega, mida kasutatakse tehisintellekti mudelite treenimiseks:
- Tööajal (08:00-17:00) jõuavad serveri päringud 99% läbilaskevõimeni
- Suurt töötlusvõimsust nõudev treenimine põhjustab riistvara ebapiisavuse
Lahenduse otsimine:
- Serveri uuenduse kulu ei peeta sobivaks 6-7-tunnise igapäevase kasutuse tõttu
- Kuigi pilvemigratsiooni kaalutakse, on takistusteks andmeedastuse kulu ja sünkroniseerimisraskused
Kriisi mõju
- Tehisintellekti treenimisajad pikenevad 2-3 korda, projektid hilinevad
- Insenerid kogevad tootlikkuse langust ressursside ootamise ajal
- Organisatsioon seisab silmitsi riskiga järk-järgult kaotada konkurentsieelist
Rediacci lahendus
Süsteemiinsener Yüksel arendab hübriidmudeli koos Rediacciga:
1. Kohene pilverändamine
- Tööajal kloonitakse kohapealsed teenused pilve koos kõigi andmete ja konfiguratsioonidega
- 100 TB andmeid sünkroniseeritakse 9 minutiga, edastades ainult muutunud osad tänu Rediaccile
2. Dünaamiline skaleerimine
- Pilvekeskkonnas olevaid servereid renditakse nii palju kui vaja tehisintellekti treenimiseks
- Töötlusvõimsust saab suurendada 10 korda vastavalt nõudlusele
3. Öine sünkroniseerimine
- Tööpäeva lõpus tõmmatakse kõik pilves tehtud muudatused automaatselt kohapealsesse keskkonda
- Öösel töötavad insenerid jätkavad tööd ajakohaste andmetega
Tulemus
Kulude eelis:
- Pilveressursside tunnipõhise rentimise teel vähenes kuukulu 60%
- Vajadus kohapealsete serverite uuendamiseks kadus
Jõudluse kasv:
- Tehisintellekti treenimisajad vähenesid 8 tunnilt 1,5 tunnini
- Inseneride tootlikkus kasvas 40%
Paindlik töötamine:
- Andmete järjepidevus pilve ja kohapealsete keskkondade vahel tagati sujuvalt
- Öise vahetuse meeskondadel oli kohene ligipääs ajakohastele andmetele