당신의 AI 에이전트가 이미 사용법을 알고 있는 인프라
CLI 우선. SSH 기반. JSON 기본값. rdc의 모든 명령어는 자율 에이전트를 위해 설계됐어요. GUI 필요 없고, 브라우저 자동화 필요 없고, 커스텀 통합도 필요 없어요.
참고용 출력입니다. 실제 실행 시 추가 로그가 포함될 수 있습니다.
AI 에이전트는 강력하지만 대부분의 인프라가 막아섭니다
AI 코딩 어시스턴트는 코드를 자동으로 작성하고 테스트하며 디버그할 수 있습니다. 그런데 배포, 상태 확인, 인프라 관리가 되려는 순간 벽에 부딪힙니다. GUI 대시보드, OAuth 인증, 불안정한 API, 그리고 컨텍스트를 넘치게 하는 응답들 때문이죠.
AI가 관리하는 인프라, 3가지 단계
설정
프로젝트 루트에 AGENTS.md를 추가하기만 하면 됩니다. AI 어시스턴트가 시작할 때 이를 읽고 rdc의 모든 명령어를 자동으로 파악합니다.
탐색
rdc agent capabilities를 실행하면 구조화된 JSON 형태로 모든 명령어를 얻을 수 있습니다. 에이전트는 문서 없이도 사용 가능한 기능들을 알아낼 수 있습니다.
운영
배포, 모니터링, 롤백. 모두 JSON 출력을 주는 CLI 명령어로 처리됩니다. GUI도, 브라우저도, 복잡한 통합도 필요 없습니다.
rdc가 AI 에이전트를 위해 설계된 이유
Rediacc의 모든 설계 결정은 기계 가독성을 최우선합니다. 비-TTY 환경을 감지하면 자동으로 JSON으로 전환됩니다. 일관된 응답 형식 덕분에 에이전트가 모든 결과를 동일한 방식으로 파싱할 수 있고, SSH 기반 인증이므로 OAuth나 토큰 관리 같은 복잡함이 없습니다.
자율적 인프라 관리, 이제 가능합니다
통합 작업 0%
프로젝트에 AGENTS.md를 추가하면 끝입니다. AI 어시스턴트가 즉시 사용 가능한 모든 명령어, 플래그, 워크플로우를 인식하고 활용할 수 있습니다.
컨텍스트 윈도우 친화적
JSON 응답은 평균 약 200 토큰입니다. --fields 플래그로 에이전트가 필요한 데이터만 요청할 수 있으니 컨텍스트를 낭비하지 않습니다.
기본적으로 안전
--dry-run으로 위험한 작업을 먼저 확인할 수 있습니다. --yes로 자동화를 활성화하면 에이전트가 내장된 안전 장치 덕분에 자신감 있게 배포할 수 있습니다.
AI 에이전트가 인프라를 관리하게 해주세요
CLI를 설치하고 AGENTS.md 템플릿을 추가하세요. 나머지는 AI 어시스턴트가 알아서 처리합니다.
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