YAPAY ZEKA AJANLARI İÇİN

Yapay zeka ajanınızın nasıl kullanacağını zaten bildiği altyapı.

CLI öncelikli. SSH tabanlı. Varsayılan olarak JSON. Her rdc komutu otonom ajanlar için tasarlanmıştır — GUI yok, tarayıcı otomasyonu yok, özel entegrasyon gerekmez.

Ücretsiz Başlayın Belgeleri Okuyun →

$ rdc machine status prod-1 -o json

✓ SSH bağlantısı kuruldu ........ done

✓ Renet daemon'u sorgulanıyor ... done

✓ 12 depo, 47 konteyner ......... hepsi sağlıklı

✓ {"success": true, "command": "machine info", "data": {...}}

Format: JSON Latency: 142ms Auth: SSH Tokens: ~200

Çıktı örnektir; gerçek çalıştırmada ek günlükler olabilir.

100%

CLI-native operations

~200

Avg. tokens per response

Browser automation needed

SORUN

Yapay zeka ajanları güçlüdür — ancak çoğu altyapı onlara karşı çalışır

Yapay zeka kodlama asistanınız kodu otonom olarak yazabilir, test edebilir ve hata ayıklayabilir. Ancak dağıtım yapması, durum kontrol etmesi veya altyapıyı yönetmesi gerektiğinde bir duvara çarpar: sadece GUI panelleri, OAuth tarayıcı akışları, kararsız API'ler ve bağlam penceresini aşan yanıtlar.

73% geliştiricilerin 2026'ya kadar altyapı görevleri için yapay zeka ajanları kullanmayı planlaması GitHub 2025 ^[1]

4x yapılandırılmamış çıktının JSON çıktısına kıyasla daha fazla bağlam penceresi kullanması Industry analysis ^[2]

0% geleneksel altyapı platformlarının yapay zeka ajanları için tasarlanması Market survey ^[3]

Geleneksel altyapı

Adım 1 Gösterge panelini aç

Adım 2 OAuth girişi

Adım 3 HTML ayrıştır

Adım 4 Özel API

Adım 5 Ajan başarısız olur

Rediacc ile

rdc repo up

JSON

Done

NASIL ÇALIŞIR

Ajan tarafından yönetilen altyapıya üç adım

Yapılandır

Proje kök dizininize bir AGENTS.md şablonu bırakın. Yapay zeka asistanınız başlangıçta bunu okur ve her rdc komutunu bilir.

Keşfet

rdc agent capabilities komutunu çalıştırarak yapılandırılmış bir JSON komut ağacı alın. Ajan, belgelere gerek kalmadan nelerin mevcut olduğunu bilir.

İşlet

Dağıtın, izleyin, geri alın — hepsi JSON çıktılı CLI komutlarıyla. GUI yok, tarayıcı yok, özel entegrasyon yok.

AI Agent Running

claude-code CLI

rdc repo up SSH

json-output stdout

agent-caps API

4 komut ~200 tokens

rdc

SSH + JSON

Infrastructure Managed

prod-1 12 repos

staging 8 repos

backups snapshots

monitoring health

47 konteyner 2.4 TB

AJAN UYUMLU TASARIM

rdc neden yapay zeka ajanları için tasarlandı

Rediacc'taki her tasarım kararı makine tarafından okunabilir arayüzlere öncelik verir. TTY olmayan algılama otomatik olarak JSON'a geçer. Tutarlı zarf formatı, ajanların her yanıtı aynı şekilde ayrıştırması anlamına gelir. SSH tabanlı kimlik doğrulama, OAuth akışlarına veya token yönetimine gerek olmadığı anlamına gelir.

Geleneksel platformlar

Rediacc (rdc CLI)

GUI gösterge panelleri: tarayıcı otomasyonu veya ekran görüntüleri gerektirir

CLI öncelikli: her işlem bir kabuk komutudur

OAuth/tarayıcı girişi: ajanlar kimlik doğrulaması yapamaz

SSH anahtarları: ajanlar herhangi bir CLI aracı gibi kimlik doğrulaması yapar

HTML/yapılandırılmamış çıktı: 4 kat token kullanımı, kırılgan ayrıştırma

JSON zarfı: tutarlı şema, yanıt başına ~200 token

Keşif yok: ajanların belgelere veya sabit kodlanmış API çağrılarına ihtiyacı var

rdc agent capabilities: structured command tree at runtime

NEDEN ÖNEMLİ

Otonom altyapı yönetimi için tasarlandı

Sıfır entegrasyon çabası

AGENTS.md dosyasını projenize bırakın. Yapay zeka asistanınız mevcut tüm komutları, bayrakları ve iş akışlarını anında bilir.

Bağlam penceresi dostu

JSON yanıtları ortalama ~200 token. --fields bayrağı ajanların yalnızca ihtiyaç duydukları veriyi talep etmesine olanak tanır. İsraf edilen bağlam yok.

Varsayılan olarak güvenli

--dry-run yıkıcı işlemleri önizler. --yes otomasyonu etkinleştirir. Ajanlar yerleşik koruma mekanizmalarıyla güvenle dağıtım yapabilir.

Size bir mesaj

Yapay zeka ajanınızın altyapınızı yönetmesine izin verin

CLI'yi kurun. AGENTS.md şablonunu ekleyin. Yapay zeka asistanınız gerisini halleder.

Ücretsiz Başlayın

$ curl -fsSL https://www.rediacc.com/install.sh | bash