YAPAY ZEKA AJANLARI İÇİN

Yapay zeka ajanınızın nasıl kullanacağını zaten bildiği altyapı.

CLI öncelikli. SSH tabanlı. Varsayılan olarak JSON. Her rdc komutu otonom ajanlar için tasarlanmıştır — GUI yok, tarayıcı otomasyonu yok, özel entegrasyon gerekmez.

Ücretsiz Başlayın Belgeleri Okuyun →

$ rdc machine status prod-1 -o json

✓ SSH connection established .... done

✓ Querying renet daemon ......... done

✓ 12 repositories, 47 containers .. all healthy

✓ {"success": true, "command": "machine info", "data": {...}}

Format: JSON Latency: 142ms Auth: SSH Tokens: ~200

Çıktı örnektir; gerçek çalıştırmada ek günlükler olabilir. CLI reference: rdc machine

100%

CLI-native operations

~200

Avg. tokens per response

Browser automation needed

SORUN

Yapay zeka ajanları güçlüdür — ancak çoğu altyapı onlara karşı çalışır

Yapay zeka kodlama asistanınız kodu otonom olarak yazabilir, test edebilir ve hata ayıklayabilir. Ancak dağıtım yapması, durum kontrol etmesi veya altyapıyı yönetmesi gerektiğinde bir duvara çarpar: sadece GUI panelleri, OAuth tarayıcı akışları, kararsız API'ler ve bağlam penceresini aşan yanıtlar.

73% of developers plan to use AI agents for infrastructure tasks by 2026 GitHub 2025 ^[1]

4x more context window used by unstructured vs. JSON output Industry analysis ^[2]

0% of traditional infrastructure platforms designed for AI agents Market survey ^[3]

Geleneksel altyapı

Step 1 Open dashboard

Step 2 OAuth login

Step 3 Parse HTML

Step 4 Custom API

Step 5 Agent fails

Rediacc ile

rdc repo up

JSON

Done

NASIL ÇALIŞIR

Ajan tarafından yönetilen altyapıya üç adım

Configure

Drop an AGENTS.md template into your project root. Your AI assistant reads it on startup and knows every rdc command.

Discover

Run rdc agent capabilities to get a structured JSON command tree. The agent knows what's available without documentation.

Operate

Deploy, monitor, rollback — all through CLI commands with JSON output. No GUI, no browser, no custom integration.

AI Agent Running

claude-code CLI

rdc repo up SSH

json-output stdout

agent-caps API

4 komut ~200 tokens

rdc

SSH + JSON

Infrastructure Managed

prod-1 12 repos

staging 8 repos

backups snapshots

monitoring health

47 konteyner 2.4 TB

AJAN UYUMLU TASARIM

rdc neden yapay zeka ajanları için tasarlandı

Rediacc'taki her tasarım kararı makine tarafından okunabilir arayüzlere öncelik verir. TTY olmayan algılama otomatik olarak JSON'a geçer. Tutarlı zarf formatı, ajanların her yanıtı aynı şekilde ayrıştırması anlamına gelir. SSH tabanlı kimlik doğrulama, OAuth akışlarına veya token yönetimine gerek olmadığı anlamına gelir.

Geleneksel platformlar

Rediacc (rdc CLI)

GUI dashboards: requires browser automation or screenshots

CLI-first: every operation is a shell command

OAuth/browser login: agents can't authenticate

SSH keys: agents authenticate like any CLI tool

HTML/unstructured output: 4x token usage, fragile parsing

JSON envelope: consistent schema, ~200 tokens per response

No discovery: agents need docs or hardcoded API calls

rdc agent capabilities: structured command tree at runtime

NEDEN ÖNEMLİ

Otonom altyapı yönetimi için tasarlandı

Zero integration effort

Drop AGENTS.md in your project. Your AI assistant immediately knows every available command, flag, and workflow.

Context-window friendly

JSON responses average ~200 tokens. The --fields flag lets agents request only the data they need. No wasted context.

Safe by default

--dry-run previews destructive operations. --yes enables automation. Agents can deploy confidently with built-in guardrails.

Size bir mesaj

Yapay zeka ajanınızın altyapınızı yönetmesine izin verin

CLI'yi kurun. AGENTS.md şablonunu ekleyin. Yapay zeka asistanınız gerisini halleder.

Ücretsiz Başlayın

$ curl -fsSL https://www.rediacc.com/install.sh | bash