L'infrastruttura che il tuo agente AI sa già usare.
CLI-first. SSH. JSON di default. Ogni comando rdc è pensato per agenti autonomi: niente GUI, niente automazione browser, niente integrazioni custom.
Gli agenti AI sono potenti, ma l'infrastruttura tradizionale non li supporta
Il tuo assistente AI può scrivere, testare e correggere il codice autonomamente. Ma quando deve distribuire, verificare lo stato o gestire l'infrastruttura, si scontra con un muro: dashboard con interfaccia grafica, flussi OAuth dal browser, API instabili e risposte che esauriscono il context window.
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Tre step per gestire l'infrastruttura con gli agenti
Configura
Aggiungi il template AGENTS.md nella root del progetto. L'assistente AI lo legge all'avvio e conosce subito ogni comando rdc.
Scopri
Collega il tuo assistente a rdc mcp serve e avrà strumenti tipizzati per ogni operazione. O esegui rdc --help-all per l'elenco completo dei comandi.
Opera
Distribuisci, monitora, torna indietro. Tutto tramite comandi CLI con output JSON. Senza GUI, senza browser, senza integrazioni personalizzate.
Perché rdc è progettato per gli agenti AI
Ogni scelta di progettazione in Rediacc privilegia le interfacce machine-readable. Il rilevamento non-TTY passa automaticamente a JSON. Con il formato di envelope coerente, gli agenti analizzano ogni risposta allo stesso modo. L'autenticazione SSH significa niente flussi OAuth né gestione di token.
Perché rdc è progettato per gli agenti AI
| Piattaforme tradizionali | Rediacc (rdc CLI) |
|---|---|
| Dashboard: richiede automazione del browser o screenshot | CLI-first: ogni operazione è un comando shell |
| Accesso OAuth/browser: gli agenti non possono autenticarsi | Chiavi SSH: gli agenti si autenticano come qualsiasi strumento CLI |
| Output HTML/non strutturato: 4 volte più token, parsing fragile | Envelope JSON: schema coerente, ~200 token per risposta |
| Nessuna discovery: gli agenti hanno bisogno di docs o API hardcoded | Server MCP: strumenti tipizzati rilevati a runtime |
| Modifiche al cluster: console web, wizard, runbook a più fasi | rdc cluster fork: one command, one JSON reply, whole cluster |
Costruito per la gestione autonoma dell'infrastruttura
Zero sforzo di integrazione
Aggiungi AGENTS.md al tuo progetto. L'assistente AI conosce subito ogni comando, flag e flusso di lavoro disponibili.
Efficiente con il context window
Le risposte JSON consumano in media ~200 token. Il flag --fields permette agli agenti di richiedere solo i dati di cui hanno bisogno. Senza sprechi di contesto.
Sicuro per impostazione predefinita
--dry-run mostra in anteprima le operazioni distruttive. --yes abilita l'automazione. Gli agenti possono distribuire con sicurezza grazie ai guardrail integrati. Anche il fork di un intero cluster segue le stesse regole.
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Installa la CLI. Aggiungi il template AGENTS.md. L'assistente AI fa il resto.
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