ДЛЯ AI-АГЕНТОВ

Инфраструктура, которую ваш AI-агент уже умеет использовать.

CLI в основе. На базе SSH. JSON по умолчанию. Каждая команда rdc разработана для автономных агентов — без GUI, без автоматизации браузера, без пользовательских интеграций.

Начать бесплатно Читать документацию →

$ rdc machine status prod-1 -o json

✓ SSH connection established .... done

✓ Querying renet daemon ......... done

✓ 12 repositories, 47 containers .. all healthy

✓ {"success": true, "command": "machine info", "data": {...}}

Format: JSON Latency: 142ms Auth: SSH Tokens: ~200

Вывод примерный; при реальном запуске могут быть дополнительные логи. CLI reference: rdc machine

100%

CLI-native operations

~200

Avg. tokens per response

Browser automation needed

ПРОБЛЕМА

AI-агенты мощны — но большинство инфраструктур им противодействует

Ваш AI-ассистент умеет автономно писать, тестировать и отлаживать код. Но когда ему нужно развернуть приложение, проверить статус или управлять инфраструктурой, он упирается в стену: панели управления только через GUI, OAuth-авторизация через браузер, нестабильные API и ответы, которые переполняют контекстное окно.

73% of developers plan to use AI agents for infrastructure tasks by 2026 GitHub 2025 ^[1]

4x more context window used by unstructured vs. JSON output Industry analysis ^[2]

0% of traditional infrastructure platforms designed for AI agents Market survey ^[3]

Традиционная инфраструктура

Step 1 Open dashboard

Step 2 OAuth login

Step 3 Parse HTML

Step 4 Custom API

Step 5 Agent fails

С Rediacc

rdc repo up

JSON

Done

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Три шага к инфраструктуре, управляемой агентом

Configure

Drop an AGENTS.md template into your project root. Your AI assistant reads it on startup and knows every rdc command.

Discover

Run rdc agent capabilities to get a structured JSON command tree. The agent knows what's available without documentation.

Operate

Deploy, monitor, rollback — all through CLI commands with JSON output. No GUI, no browser, no custom integration.

AI Agent Running

claude-code CLI

rdc repo up SSH

json-output stdout

agent-caps API

4 команды ~200 tokens

rdc

SSH + JSON

Infrastructure Managed

prod-1 12 repos

staging 8 repos

backups snapshots

monitoring health

47 контейнеров 2.4 TB

ДИЗАЙН ДЛЯ АГЕНТОВ

Почему rdc создан для AI-агентов

Каждое проектное решение в Rediacc отдаёт приоритет машиночитаемым интерфейсам. Определение не-TTY автоматически переключает вывод на JSON. Единый формат конверта позволяет агентам одинаково разбирать каждый ответ. Аутентификация через SSH означает отсутствие OAuth-потоков и управления токенами.

Традиционные платформы

Rediacc (rdc CLI)

GUI dashboards: requires browser automation or screenshots

CLI-first: every operation is a shell command

OAuth/browser login: agents can't authenticate

SSH keys: agents authenticate like any CLI tool

HTML/unstructured output: 4x token usage, fragile parsing

JSON envelope: consistent schema, ~200 tokens per response

No discovery: agents need docs or hardcoded API calls

rdc agent capabilities: structured command tree at runtime

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

Создан для автономного управления инфраструктурой

Zero integration effort

Drop AGENTS.md in your project. Your AI assistant immediately knows every available command, flag, and workflow.

Context-window friendly

JSON responses average ~200 tokens. The --fields flag lets agents request only the data they need. No wasted context.

Safe by default

--dry-run previews destructive operations. --yes enables automation. Agents can deploy confidently with built-in guardrails.

Сообщение для вас

Позвольте вашему AI-агенту управлять инфраструктурой

Установите CLI. Добавьте шаблон AGENTS.md. Ваш AI-ассистент сделает всё остальное.

Начать бесплатно

$ curl -fsSL https://www.rediacc.com/install.sh | bash