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ENTWICKLUNGSUMGEBUNGEN

In Ihren bestehenden Workflow einfügen

Git Push löst eine frische Umgebung aus. Tests laufen auf Produktionsklonen. CI/CD funktioniert einfach — kein Custom-Scripting erforderlich.

Jedes CI-Tool stellt Container bereit. Keines stellt produktionsidentische Klone mit echten Daten bereit. Rediacc schon.

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# .gitlab-ci.yml — one line adds production clones to your pipeline
$ git push origin feature/auth-v2
✓ Webhook received .............. feature/auth-v2
✓ Cloning production (btrfs CoW) .. 380 GB → 2.1 GB
✓ Starting clone: ci-auth-v2 .... 4 repos live
✓ Running test suite ............ 247 passed
✓ Running integration tests ..... 38 passed
✓ Auto-destroying clone ......... cleaned up
✓ Pipeline passed: 285 tests on production-identical clone
trigger: git push    clone: 52s    tests: 3m 14s    total: 4m 06s

Ausgabe ist exemplarisch; echte Läufe können zusätzliche Logs enthalten.

1 line
Config to integrate
Git
Native integration
0
Custom scripts needed
DAS PROBLEM

Custom CI/CD-Skripte brechen und niemand wartet sie

Jemand hat ein 200-Zeilen-Bash-Skript geschrieben, um Testumgebungen in Ihrer Pipeline bereitzustellen. Die Person hat das Unternehmen verlassen. Das Skript bricht jeden Monat. Niemand versteht es. Ihre CI/CD-Pipeline wird von Klebeband und Hoffnung zusammengehalten.

69% of developers lose 8+ hours weekly to tooling inefficiencies Atlassian 2024 [1]
182x more frequent deployments by teams with streamlined CI/CD DORA State of DevOps, 2024 [2]
$6.9M/yr cost of developer inefficiency per 500 developers Atlassian 2024 [1]
CUSTOM CI-SKRIPTE
Step 1 Write bash scripts
Step 2 Provision VMs
Step 3 Seed test data
Monthly Debug broken CI
Result Tests pass, prod fails
MIT REDIACC
git push
Auto
Real data
DIE WAHREN KOSTEN

Was fehlerhafte CI/CD Sie kostet

Jeder Test, der mit synthetischen Daten besteht, aber in der Produktion fehlschlägt, ist eine CI-Pipeline, die Sie angelogen hat.

CI/CD-Wartungsrechner

CUSTOM-SKRIPTE
Blockierte Entwicklerstunden / Monat40 hrs
Prod-Bugs durch schlechte Testdaten~6/quarter
Debug-Stunden / Monat12 hrs
Jährliche Kosten
$46,800
MIT REDIACC
Blockierte Entwicklerstunden / Monat0 Std.
Prod-Bugs durch schlechte Testdaten0
Debug-Stunden / Monat0 Std.
Jährliche Kosten
$0
Annahme: 75 $/Std. Entwicklerkosten. Blockierte Stunden geschätzt auf 1 Std. pro Entwickler pro CI-Ausfall durch Kontextwechsel. Produktionsfehler durch Testdatenabweichungen geschätzt auf das 1,5-fache der monatlichen Ausfallrate pro Quartal.
SO FUNKTIONIERT ES

Ein Befehl. Keine Skripte.

1

Connect

Add one webhook line to your Git config. GitLab CI, GitHub Actions, or any webhook-capable system.

2

Trigger

Every push automatically creates a fresh production clone. Real data, real configs, real services.

3

Test

Your CI pipeline runs tests on a production-identical clone. Auto-destroys after tests complete.

Git Push Trigger
branch: feature/auth-v2
commit: a3f7b2c
author: sarah
webhook → rdc
52s
Clone CoW
gitlab · nextcloud
mariadb · mailcow
380 GB → 2.1 GB
ci-auth-v2
3m 14s
Tests Passed
247 unit tests ✓
38 integration ✓
auto-cleanup ✓
285 passed
UNTER DER HAUBE

Custom-Skripte vs. native Integration

Traditionelle CI/CD stellt leere Container bereit und befüllt sie mit synthetischen Daten. Rediacc integriert sich auf Infrastrukturebene — jeder Push erhält einen vollständigen Produktionsklon mit echten Daten, echten Konfigurationen und echten Diensten.

Custom CI-Skripte
Rediacc
200+ lines of bash provisioning scripts
One webhook config line — zero custom scripts
Synthetic test data that doesn’t match production
Real production data via btrfs copy-on-write clone
15–30 min to provision test environment
52 seconds to clone entire production stack
Manual teardown, forgotten environments
Automatic cleanup after pipeline completes
WARUM ES WICHTIG IST

Was Sie bekommen

Native Git integration

Push triggers environments. Works with GitLab CI, GitHub Actions, Gitea, or any webhook-capable system.

Production clones in CI

Tests run against real production data and configs. No more “tests pass, prod fails” surprises.

Zero maintenance

No custom scripts to maintain, update, or debug. No more paging someone at 2 AM because CI provisioning broke.

DIE LÜCKE

Testfixtures vs. Produktionsklone

Jede CI-Plattform stellt Container bereit. Keine stellt produktionsidentische Umgebungen mit echten Daten bereit.

Fähigkeit CodespacesCoderVercelRailwayRediacc Rediacc
Production data in CI clones ✗ ✗ ✗ ✗ ✓
One-line webhook integration ✓ ✗ ✓ ✓ ✓
Multi-service CI environment ✗ ✓ ✗ ✓ ✓
Auto-destroy after pipeline ✓ ✗ ✓ ✗ ✓
Zero custom provisioning scripts ✗ ✗ ✓ ✓ ✓
Self-hosted / no vendor lock-in ✗ ✓ ✗ ✗ ✓
Wir haben 400 Zeilen CI-Bereitstellungsskripte gelöscht und durch eine Webhook-Konfigurationszeile ersetzt. Unsere Pipeline ging von 22-minütigen Bereitstellungen mit synthetischen Daten auf 52-Sekunden-Produktionsklone. Drei Monate später hatten wir null CI-bezogene Vorfälle. Vor Rediacc waren es vier pro Monat.
VORHER
400 Zeilen
→
NACHHER
1 Zeile
Null CI-Ausfälle · 25x schnellere Bereitstellung

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$ rdc repo fork production ci-build -m primary
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→
Quellen & Referenzen
  1. Atlassian, DX & Wakefield Research, "State of Developer Experience Report," 2024. "Sixty-nine percent of developers are losing eight hours or more per week to inefficiencies." "For an organization with 500 developers, losing 8 hours per week costs roughly $6.9 million over the course of a year." www.atlassian.com
  2. DORA (Google Cloud), "Accelerate State of DevOps Report," 2024. "Elite performers deploy 182 times more frequently than their low-performing peers." dora.dev
Produktleistungsangaben basieren auf Rediacc's btrfs Copy-on-Write-Architektur. Rechnerangaben verwenden branchenübliche Kostenmodelle; tatsächliche Kosten variieren je nach Organisation.