Bulut Mimariniz Sağlam mı? Sınırsız Esneklikle Oluşturun.

Not: Bu, Rediacc’ın bu sorunu nasıl çözebileceğini gösteren bir kullanım örneğidir. Bir startup olarak bu senaryolar, tamamlanmış vaka çalışmalarından ziyade potansiyel uygulamaları temsil ediyor.

Kriz Senaryosu: Yapay zeka eğitim süreleri 2-3 kat uzadı, bu da projede gecikmelere neden oldu. Mühendisler kaynakları beklerken önemli bir üretkenlik kaybı yaşadılar ve bu durum şirketin rekabet avantajını tehdit etti.

Sorun

Şirketin yazılım mühendisleri, yapay zeka modeli eğitimi için kullanılan şirket içi sunucularda performans sorunları yaşıyor:

  • mesai saatleri sırasında (08:00-17:00), sunucu istekleri %99 kapasiteye ulaşır
  • Yüksek işlem gücü gerektiren eğitimler donanımın yetersiz kalmasına neden olur

Çözüm Arayın:

  • Sunucu yükseltme maliyeti 6-7 saatlik günlük kullanım nedeniyle uygun görülmemektedir
  • Her ne kadar buluta geçiş düşünülse de veri aktarım maliyeti ve senkronizasyon zorlukları engel teşkil etmektedir

Krizin Etkisi

  • Yapay zeka eğitim süreleri 2-3 kat uzar, projeler ertelenir
  • Mühendisler kaynakları beklerken üretkenlik kaybı yaşarlar
  • Şirket rekabet avantajını yavaş yavaş kaybetme riskiyle karşı karşıyadır

Rediacc Çözümü

Sistem mühendisi Yüksel, Rediacc ile hibrit bir model geliştiriyor:

Hibrit Bulut Ölçeklendirmesi

1. Anında Buluta Geçiş

  • Mesai saatleri sırasında şirket içi hizmetler tüm veriler ve yapılandırmalarla buluta kopyalanır
  • Rediacc sayesinde sadece değişen parçalar aktarılarak 100 TB veri 9 dakikada senkronize edilir

2. Dinamik Ölçeklendirme

  • Bulut ortamındaki sunucular AI eğitimi için ihtiyaç duyulan miktar kadar kiralanır
  • Talebe göre işlem gücü 10 kat artırılabilir

3. Gece Senkronizasyonu

  • İş gününün sonunda, buluttaki tüm değişiklikler otomatik olarak şirket içi ortama aktarılır
  • Gece çalışan mühendisler güncel veriler ile çalışmalarına devam ediyor

Sonuç

Maliyet Avantajı:

  • Bulut kaynaklarının saatlik olarak kiralanması sayesinde aylık maliyet %60 azaldı
  • Şirket içi sunucuları yükseltme ihtiyacı ortadan kaldırıldı

Performans Artışı:

  • Yapay zeka eğitim süreleri 8 saatten 1,5 saate düşürüldü
  • Mühendis verimliliği %40 arttı

Esnek Çalışma:

  • Bulut ve şirket içi ortamlar arasında veri tutarlılığı sorunsuz bir şekilde sağlandı
  • Gece vardiyasındaki ekipler güncel verilere anında erişime sahipti