هل البنية السحابية الخاصة بك صلبة؟ البناء بمرونة لا حدود لها.

ملاحظة: هذا مثال لحالة استخدام يوضح كيف يمكن لـ Rediacc حل هذه المشكلة. كشركة ناشئة، تمثل هذه السيناريوهات تطبيقات محتملة بدلاً من دراسات الحالة المكتملة.

سيناريو الأزمة: أوقات تدريب الذكاء الاصطناعي تم تمديدها من 2 إلى 3 مرات، مما يتسبب في تأخير المشروع. تعرض المهندسون لخسارة كبيرة في الإنتاجية أثناء انتظار الموارد، مما يهدد الميزة التنافسية للشركة.

المشكلة

يواجه مهندسو البرمجيات في الشركة مشكلات في الأداء مع الخوادم المحلية المستخدمة في التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي:

  • خلال ساعات العمل (08:00-17:00)، تصل طلبات الخادم إلى 99% من السعة
  • التدريب الذي يتطلب قوة معالجة عالية يؤدي إلى عدم كفاية الأجهزة **

البحث عن الحل:

  • تكلفة ترقية الخادم لا تعتبر مناسبة بسبب 6-7 ساعات من الاستخدام اليومي
  • على الرغم من أخذ الترحيل السحابي بعين الاعتبار، إلا أن تكلفة نقل البيانات وصعوبات المزامنة تمثل عقبات

تأثير الأزمة

  • أوقات تدريب الذكاء الاصطناعي تمتد من 2 إلى 3 مرات، وتتأخر المشاريع
  • يواجه المهندسون خسارة في الإنتاجية أثناء انتظار الموارد *تواجه الشركة خطر فقدان ميزتها التنافسية تدريجياً

حل ريدياك

قام مهندس النظام Yüksel بتطوير نموذج مختلط باستخدام Rediacc:

تحجيم السحابة المختلطة

1. الترحيل الفوري إلى السحابة

  • خلال ساعات العمل، يتم استنساخ الخدمات المحلية إلى السحابة مع كافة البيانات والتكوينات
  • تتم مزامنة 100 تيرابايت من البيانات في 9 دقائق عن طريق نقل الأجزاء التي تم تغييرها فقط بفضل Rediacc

2. القياس الديناميكي

  • يتم استئجار الخوادم في البيئة السحابية ** بقدر ما هو مطلوب لتدريب الذكاء الاصطناعي **
  • يمكن زيادة قوة المعالجة ** 10 مرات ** حسب الطلب

3. التزامن الليلي

  • في نهاية يوم العمل، جميع التغييرات في السحابة يتم سحبها تلقائيًا إلى البيئة المحلية
  • يواصل المهندسون الذين يعملون ليلاً عملياتهم باستخدام بيانات محدثة

نتيجة

ميزة التكلفة:

  • من خلال استئجار الموارد السحابية كل ساعة، تم تقليل التكلفة الشهرية بنسبة 60%
  • تم التخلص من الحاجة إلى ترقية الخوادم المحلية **

زيادة الأداء:

  • تم تخفيض أوقات تدريب الذكاء الاصطناعي من 8 ساعات إلى 1.5 ساعة
  • زيادة إنتاجية المهندس بنسبة 40%

** العمل المرن: **

  • تم ضمان تناسق البيانات بين البيئات السحابية والمحلية بسلاسة
  • تتمتع الفرق في النوبة الليلية ** بإمكانية الوصول الفوري إلى البيانات الحديثة **