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ENTORNOS DE DESARROLLO

Intégrate en tu flujo de trabajo existente

Un git push activa un entorno nuevo. Las pruebas se ejecutan en clones de producción. CI/CD simplemente funciona — sin scripts personalizados.

Todas las herramientas de CI aprovisionan contenedores. Ninguna aprovisiona clones idénticos a producción con datos reales. Rediacc sí.

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# .gitlab-ci.yml — one line adds production clones to your pipeline
$ git push origin feature/auth-v2
✓ Webhook received .............. feature/auth-v2
✓ Cloning production (btrfs CoW) .. 380 GB → 2.1 GB
✓ Starting clone: ci-auth-v2 .... 4 repos live
✓ Running test suite ............ 247 passed
✓ Running integration tests ..... 38 passed
✓ Auto-destroying clone ......... cleaned up
✓ Pipeline passed: 285 tests on production-identical clone
trigger: git push    clone: 52s    tests: 3m 14s    total: 4m 06s

Salida ilustrativa; la ejecución real puede incluir más registros.

1 line
Config to integrate
Git
Native integration
0
Custom scripts needed
EL PROBLEMA

Los scripts de CI/CD personalizados se rompen y nadie los mantiene

Alguien escribió un script bash de 200 líneas para aprovisionar entornos de prueba en tu pipeline. Se fue de la empresa. El script se rompe cada mes. Nadie lo entiende. Tu pipeline de CI/CD se mantiene unido con cinta adhesiva y esperanza.

69% of developers lose 8+ hours weekly to tooling inefficiencies Atlassian 2024 [1]
182x more frequent deployments by teams with streamlined CI/CD DORA State of DevOps, 2024 [2]
$6.9M/yr cost of developer inefficiency per 500 developers Atlassian 2024 [1]
SCRIPTS CI PERSONALIZADOS
Step 1 Write bash scripts
Step 2 Provision VMs
Step 3 Seed test data
Monthly Debug broken CI
Result Tests pass, prod fails
CON REDIACC
git push
Auto
Real data
EL COSTE REAL

Lo que un CI/CD roto te está costando

Cada prueba que pasa con datos sintéticos pero falla en producción es un pipeline de CI que te mintió.

Calculadora de mantenimiento de CI/CD

SCRIPTS PERSONALIZADOS
Horas de desarrollo bloqueadas / mes40 hrs
Errores en prod por datos de prueba incorrectos~6/quarter
Horas de depuración / mes12 hrs
Coste anual
$46,800
CON REDIACC
Horas de desarrollo bloqueadas / mes0 h
Errores en prod por datos de prueba incorrectos0
Horas de depuración / mes0 h
Coste anual
$0
Asume un coste de desarrollador de $75/hr. Horas bloqueadas estimadas en 1hr por desarrollador por fallo de CI debido al cambio de contexto. Errores en producción por disparidad de datos de prueba estimados en 1,5x la tasa de fallos mensual por trimestre.
CÓMO FUNCIONA

Un comando. Cero scripts.

1

Connect

Add one webhook line to your Git config. GitLab CI, GitHub Actions, or any webhook-capable system.

2

Trigger

Every push automatically creates a fresh production clone. Real data, real configs, real services.

3

Test

Your CI pipeline runs tests on a production-identical clone. Auto-destroys after tests complete.

Git Push Trigger
branch: feature/auth-v2
commit: a3f7b2c
author: sarah
webhook → rdc
52s
Clone CoW
gitlab · nextcloud
mariadb · mailcow
380 GB → 2.1 GB
ci-auth-v2
3m 14s
Tests Passed
247 unit tests ✓
38 integration ✓
auto-cleanup ✓
285 passed
BAJO EL CAPÓ

Scripts personalizados vs. integración nativa

El CI/CD tradicional aprovisiona contenedores vacíos y carga datos sintéticos. Rediacc se integra a nivel de infraestructura — cada push obtiene un clon completo de producción con datos reales, configuraciones reales y servicios reales.

Scripts CI personalizados
Rediacc
200+ lines of bash provisioning scripts
One webhook config line — zero custom scripts
Synthetic test data that doesn’t match production
Real production data via btrfs copy-on-write clone
15–30 min to provision test environment
52 seconds to clone entire production stack
Manual teardown, forgotten environments
Automatic cleanup after pipeline completes
POR QUÉ IMPORTA

Lo que obtienes

Native Git integration

Push triggers environments. Works with GitLab CI, GitHub Actions, Gitea, or any webhook-capable system.

Production clones in CI

Tests run against real production data and configs. No more “tests pass, prod fails” surprises.

Zero maintenance

No custom scripts to maintain, update, or debug. No more paging someone at 2 AM because CI provisioning broke.

LA BRECHA

Datos de prueba vs. clones de producción

Todas las plataformas CI aprovisionan contenedores. Ninguna aprovisiona entornos idénticos a producción con datos reales.

Capacidad CodespacesCoderVercelRailwayRediacc Rediacc
Production data in CI clones ✗ ✗ ✗ ✗ ✓
One-line webhook integration ✓ ✗ ✓ ✓ ✓
Multi-service CI environment ✗ ✓ ✗ ✓ ✓
Auto-destroy after pipeline ✓ ✗ ✓ ✗ ✓
Zero custom provisioning scripts ✗ ✗ ✓ ✓ ✓
Self-hosted / no vendor lock-in ✗ ✓ ✗ ✗ ✓
Eliminamos 400 líneas de scripts de aprovisionamiento CI y las reemplazamos con una línea de configuración de webhook. Nuestro pipeline pasó de aprovisionamientos de 22 minutos con datos sintéticos a clones de producción en 52 segundos. Tres meses después, hemos tenido cero incidentes relacionados con CI. Antes de Rediacc, eran cuatro por mes.
ANTES
400 líneas
→
DESPUÉS
1 línea
Cero fallos de CI · Aprovisionamiento 25x más rápido

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$ rdc repo fork production ci-build -m primary
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Fuentes y referencias
  1. Atlassian, DX & Wakefield Research, "State of Developer Experience Report," 2024. "Sixty-nine percent of developers are losing eight hours or more per week to inefficiencies." "For an organization with 500 developers, losing 8 hours per week costs roughly $6.9 million over the course of a year." www.atlassian.com
  2. DORA (Google Cloud), "Accelerate State of DevOps Report," 2024. "Elite performers deploy 182 times more frequently than their low-performing peers." dora.dev
Las afirmaciones de rendimiento del producto se basan en la arquitectura copy-on-write de btrfs de Rediacc. Las estimaciones de la calculadora utilizan modelos de costes estándar de la industria; los costes reales varían según la organización.