PARA AGENTES DE IA

Infraestructura que tu agente de IA ya sabe cómo usar.

CLI-first. Basado en SSH. JSON por defecto. Cada comando rdc está diseñado para agentes autónomos — sin GUI, sin automatización de navegador, sin integraciones personalizadas.

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$ rdc machine status prod-1 -o json

✓ SSH connection established .... done

✓ Querying renet daemon ......... done

✓ 12 repositories, 47 containers .. all healthy

✓ {"success": true, "command": "machine info", "data": {...}}

Format: JSON Latency: 142ms Auth: SSH Tokens: ~200

Salida ilustrativa; la ejecución real puede incluir más registros. CLI reference: rdc machine

100%

CLI-native operations

~200

Avg. tokens per response

Browser automation needed

EL PROBLEMA

Los agentes de IA son potentes — pero la mayoría de la infraestructura lucha contra ellos

Tu asistente de programación con IA puede escribir, probar y depurar código de forma autónoma. Pero cuando necesita desplegar, verificar el estado o gestionar infraestructura, se topa con un muro: paneles solo GUI, flujos OAuth en el navegador, APIs inestables y respuestas que desbordan la ventana de contexto.

73% of developers plan to use AI agents for infrastructure tasks by 2026 GitHub 2025 ^[1]

4x more context window used by unstructured vs. JSON output Industry analysis ^[2]

0% of traditional infrastructure platforms designed for AI agents Market survey ^[3]

Infraestructura tradicional

Step 1 Open dashboard

Step 2 OAuth login

Step 3 Parse HTML

Step 4 Custom API

Step 5 Agent fails

Con Rediacc

rdc repo up

JSON

Done

CÓMO FUNCIONA

Tres pasos para infraestructura gestionada por agentes

Configure

Drop an AGENTS.md template into your project root. Your AI assistant reads it on startup and knows every rdc command.

Discover

Run rdc agent capabilities to get a structured JSON command tree. The agent knows what's available without documentation.

Operate

Deploy, monitor, rollback — all through CLI commands with JSON output. No GUI, no browser, no custom integration.

AI Agent Running

claude-code CLI

rdc repo up SSH

json-output stdout

agent-caps API

4 comandos ~200 tokens

rdc

SSH + JSON

Infrastructure Managed

prod-1 12 repos

staging 8 repos

backups snapshots

monitoring health

47 contenedores 2.4 TB

DISEÑO NATIVO PARA AGENTES

Por qué rdc está diseñado para agentes de IA

Cada decisión de diseño en Rediacc prioriza interfaces legibles por máquinas. La detección non-TTY cambia automáticamente a JSON. El formato de sobre consistente permite que los agentes analicen cada respuesta de la misma manera. La autenticación basada en SSH elimina los flujos OAuth o la gestión de tokens.

Plataformas tradicionales

Rediacc (rdc CLI)

GUI dashboards: requires browser automation or screenshots

CLI-first: every operation is a shell command

OAuth/browser login: agents can't authenticate

SSH keys: agents authenticate like any CLI tool

HTML/unstructured output: 4x token usage, fragile parsing

JSON envelope: consistent schema, ~200 tokens per response

No discovery: agents need docs or hardcoded API calls

rdc agent capabilities: structured command tree at runtime

POR QUÉ IMPORTA

Diseñado para la gestión autónoma de infraestructura

Zero integration effort

Drop AGENTS.md in your project. Your AI assistant immediately knows every available command, flag, and workflow.

Context-window friendly

JSON responses average ~200 tokens. The --fields flag lets agents request only the data they need. No wasted context.

Safe by default

--dry-run previews destructive operations. --yes enables automation. Agents can deploy confidently with built-in guardrails.

Un mensaje para ti

Deja que tu agente de IA gestione tu infraestructura

Instala el CLI. Añade la plantilla AGENTS.md. Tu asistente de IA se encarga del resto.

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$ curl -fsSL https://www.rediacc.com/install.sh | bash