Votre architecture cloud est-elle rigide ? Construisez avec une flexibilité illimitée.
Remarque : Il s’agit d’un exemple de cas d’utilisation démontrant comment Rediacc peut résoudre ce problème. En tant que startup, ces scénarios représentent des applications potentielles plutôt que des études de cas réalisées.
Scénario de crise : Les délais de formation de l’IA ont été prolongés de 2 à 3 fois, entraînant des retards dans le projet. Les ingénieurs ont subi une perte de productivité importante en attendant les ressources, menaçant l’avantage concurrentiel de l’entreprise.
Le problème
Les ingénieurs logiciels de l’entreprise rencontrent des problèmes de performances avec les serveurs sur site utilisés pour la formation des modèles d’IA : * Pendant les heures de bureau (de 8 h 00 à 17 h 00), les requêtes du serveur atteignent 99 % de leur capacité. * Une formation nécessitant une puissance de traitement élevée rend le matériel insuffisant
Rechercher une solution :
- Le coût de la mise à niveau du serveur n’est pas considéré comme approprié en raison de 6 à 7 heures d’utilisation quotidienne * Bien que la migration vers le cloud soit envisagée, le coût de transfert de données et les difficultés de synchronisation constituent des obstacles.
Impact de la crise
- Les temps de formation de l’IA s’étendent de 2 à 3 fois, les projets sont retardés
- Les ingénieurs subissent une perte de productivité en attendant des ressources
- L’entreprise court le risque de perdre progressivement son avantage concurrentiel
Solution de rediacc
L’ingénieur système Yüksel développe un modèle hybride avec Rediacc :
1. Migration instantanée vers le cloud
- Pendant les heures de bureau, les services sur site sont clonés dans le cloud avec toutes les données et configurations
- 100 To de données sont synchronisés en 9 minutes en transférant uniquement les pièces modifiées grâce à Rediacc
2. Mise à l’échelle dynamique
- Les serveurs dans l’environnement cloud sont loués autant que nécessaire pour la formation en IA
- La puissance de traitement peut être augmentée 10 fois en fonction de la demande
3. Synchronisation de nuit
- À la fin de la journée de travail, toutes les modifications apportées au cloud sont automatiquement transférées vers l’environnement sur site.
- Les ingénieurs travaillant la nuit poursuivent leurs opérations avec des données à jour
Résultat
Avantage de coût : * En louant des ressources cloud à l’heure, le coût mensuel a été réduit de 60 % * La nécessité de mettre à niveau les serveurs sur site a été éliminée
Augmentation des performances :
- Les temps de formation de l’IA ont été réduits de 8 heures à 1,5 heure
- La productivité des ingénieurs a augmenté de 40 %
Travail flexible :
- La cohérence des données entre les environnements cloud et sur site a été assurée de manière transparente
- Les équipes de nuit avaient un accès instantané à des données à jour