POUR LES AGENTS IA

Une infrastructure que votre agent IA sait déjà utiliser.

CLI d'abord. Basé sur SSH. JSON par défaut. Chaque commande rdc est conçue pour les agents autonomes — pas de GUI, pas d'automatisation de navigateur, pas d'intégrations personnalisées nécessaires.

Commencer gratuitement Lire la documentation →

$ rdc machine status prod-1 -o json

✓ SSH connection established .... done

✓ Querying renet daemon ......... done

✓ 12 repositories, 47 containers .. all healthy

✓ {"success": true, "command": "machine info", "data": {...}}

Format: JSON Latency: 142ms Auth: SSH Tokens: ~200

Sortie illustrative ; l’exécution réelle peut inclure plus de logs. CLI reference: rdc machine

100%

CLI-native operations

~200

Avg. tokens per response

Browser automation needed

LE PROBLÈME

Les agents IA sont puissants — mais la plupart des infrastructures leur résistent

Votre assistant de codage IA peut écrire, tester et déboguer du code de manière autonome. Mais quand il doit déployer, vérifier l'état ou gérer l'infrastructure, il se heurte à un mur : tableaux de bord uniquement GUI, flux OAuth via navigateur, API instables et réponses qui saturent la fenêtre de contexte.

73% of developers plan to use AI agents for infrastructure tasks by 2026 GitHub 2025 ^[1]

4x more context window used by unstructured vs. JSON output Industry analysis ^[2]

0% of traditional infrastructure platforms designed for AI agents Market survey ^[3]

Infrastructure traditionnelle

Step 1 Open dashboard

Step 2 OAuth login

Step 3 Parse HTML

Step 4 Custom API

Step 5 Agent fails

Avec Rediacc

rdc repo up

JSON

Done

COMMENT ÇA MARCHE

Trois étapes vers une infrastructure gérée par les agents

Configure

Drop an AGENTS.md template into your project root. Your AI assistant reads it on startup and knows every rdc command.

Discover

Run rdc agent capabilities to get a structured JSON command tree. The agent knows what's available without documentation.

Operate

Deploy, monitor, rollback — all through CLI commands with JSON output. No GUI, no browser, no custom integration.

AI Agent Running

claude-code CLI

rdc repo up SSH

json-output stdout

agent-caps API

4 commandes ~200 tokens

rdc

SSH + JSON

Infrastructure Managed

prod-1 12 repos

staging 8 repos

backups snapshots

monitoring health

47 conteneurs 2.4 TB

CONCEPTION NATIVE POUR LES AGENTS

Pourquoi rdc est conçu pour les agents IA

Chaque décision de conception dans Rediacc privilégie les interfaces lisibles par les machines. La détection non-TTY bascule automatiquement vers JSON. Le format d'enveloppe cohérent signifie que les agents analysent chaque réponse de la même manière. L'authentification SSH élimine les flux OAuth et la gestion des tokens.

Plateformes traditionnelles

Rediacc (rdc CLI)

GUI dashboards: requires browser automation or screenshots

CLI-first: every operation is a shell command

OAuth/browser login: agents can't authenticate

SSH keys: agents authenticate like any CLI tool

HTML/unstructured output: 4x token usage, fragile parsing

JSON envelope: consistent schema, ~200 tokens per response

No discovery: agents need docs or hardcoded API calls

rdc agent capabilities: structured command tree at runtime

POURQUOI C'EST IMPORTANT

Conçu pour la gestion autonome de l'infrastructure

Zero integration effort

Drop AGENTS.md in your project. Your AI assistant immediately knows every available command, flag, and workflow.

Context-window friendly

JSON responses average ~200 tokens. The --fields flag lets agents request only the data they need. No wasted context.

Safe by default

--dry-run previews destructive operations. --yes enables automation. Agents can deploy confidently with built-in guardrails.

Un message pour vous

Laissez votre agent IA gérer votre infrastructure

Installez le CLI. Ajoutez le modèle AGENTS.md. Votre assistant IA s'occupe du reste.

Commencer gratuitement

$ curl -fsSL https://www.rediacc.com/install.sh | bash