POUR LES AGENTS IA

L'infrastructure que votre agent IA sait déjà utiliser.

CLI d'abord. Basé sur SSH. JSON par défaut. Chaque commande rdc est conçue pour les agents autonomes : pas d'interface graphique, pas d'automatisation de navigateur, pas d'intégrations personnalisées.

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$ rdc machine status prod-1 -o json

✓ Connexion SSH établie ......... done

✓ Demande au démon renet ........ done

✓ 12 dépôts, 47 conteneurs ...... tout opérationnel

✓ {"success": true, "command": "machine info", "data": {...}}

Format: JSON Latence: 142ms Auth: SSH Tokens: ~200

Sortie illustrative ; l’exécution réelle peut inclure plus de logs. CLI reference: rdc machine status

100%

Opérations CLI-native

~200

Tokens moyens par réponse

Automatisation de navigateur requise

LE PROBLÈME

Les agents IA sont puissants. Mais la plupart des infrastructures les combattent.

Votre assistant de codage IA peut écrire, tester et déboguer du code en autonomie. Mais au moment du déploiement, de la vérification d'état ou de la gestion d'infrastructure, ça bloque : tableaux de bord GUI uniquement, flux OAuth navigateur, API instables, réponses qui débordent la fenêtre de contexte.

73% des développeurs comptent automatiser l'infrastructure avec des agents IA d'ici 2026 GitHub 2025 ^[1]

4x de fenêtre de contexte consommée en plus avec les sorties non structurées comparé au JSON Analyse interne ^[2]

0% des plateformes d'infrastructure traditionnelles pensées pour les agents IA Enquête de marché ^[3]

Infrastructure traditionnelle

Étape 1 Ouvrir le tableau de bord

Étape 2 S'authentifier via OAuth

Étape 3 Analyser le HTML

Étape 4 API sur mesure

Étape 5 L'agent échoue

Avec Rediacc

rdc repo up

JSON

Voilà

COMMENT ÇA MARCHE

Trois étapes pour maîtriser l'infrastructure par les agents

Configurer

Posez un template AGENTS.md à la racine du projet. Votre assistant IA le lit au démarrage et connaît chaque commande rdc.

Découvrir

Connectez votre assistant à rdc mcp serve pour accéder à des outils typés sur chaque opération. Ou lancez rdc --help-all pour la référence complète des commandes.

Gérer

Déployez, surveillez, annulez les déploiements — le tout en commandes CLI avec sortie JSON. Pas de GUI, pas de navigateur, pas d'intégration sur mesure.

AI Agent Running

claude-code CLI

rdc repo up SSH

json-output stdout

agent-caps API

4 commandes ~200 tokens

rdc

SSH + JSON

Infrastructure Managed

prod-1 12 repos

staging 8 repos

backups snapshots

monitoring health

47 conteneurs 2.4 TB

CONCEPTION NATIVE POUR LES AGENTS

Pourquoi rdc est pensé pour les agents IA

Chaque choix de conception dans Rediacc privilégie les interfaces lisibles par les machines. La détection non-TTY bascule automatiquement vers JSON. Le format d'enveloppe cohérent signifie que les agents analysent chaque réponse de la même façon. L'authentification SSH supprime les flux OAuth et la gestion des tokens.

Plateformes traditionnelles

Rediacc (rdc CLI)

Tableaux de bord GUI : demandent l'automatisation navigateur ou des captures d'écran

CLI avant tout : chaque opération est une commande shell

Connexion OAuth/navigateur : les agents ne peuvent pas s'authentifier

Clés SSH : les agents s'authentifient comme n'importe quel outil CLI

Sorties HTML/non structurées : 4x la consommation de tokens, parsing fragile

Enveloppe JSON : schéma cohérent, ~200 tokens par réponse

Zéro découverte : les agents ont besoin de docs ou d'appels API codés en dur

Serveur MCP : outils typés découverts à l'exécution

Changements de cluster : consoles web, assistants, runbooks à plusieurs étapes

rdc cluster fork: one command, one JSON reply, whole cluster

POURQUOI C'EST IMPORTANT

Pensé pour la gestion autonome de l'infrastructure

Zéro effort d'intégration

Posez AGENTS.md dans le projet. Votre assistant IA maîtrise immédiatement chaque commande, flag et workflow disponible.

Économe en fenêtre de contexte

Les réponses JSON consomment en moyenne ~200 tokens. Le flag --fields permet aux agents de ne demander que ce qu'ils besoin. Pas de contexte gaspillé.

Sûr par défaut

--dry-run prévisualise les opérations destructives. --yes active l'automatisation. Les agents peuvent déployer en toute confiance grâce à des garde-fous intégrés. Même un fork de cluster entier suit les mêmes règles.

Laissez votre agent IA gérer votre infrastructure

Installez le CLI. Ajoutez le modèle AGENTS.md. Votre assistant IA s'occupe du reste.

Essayer gratuitement

$ curl -fsSL https://www.rediacc.com/install.sh | bash