L'infra que votre agent IA maîtrise d'emblée.
CLI d'abord. Basé sur SSH. JSON par défaut. Chaque commande rdc est conçue pour les agents autonomes : pas d'interface graphique, pas d'automatisation de navigateur, pas d'intégrations personnalisées.
Les agents IA sont puissants. Mais la plupart des infrastructures les combattent.
Votre assistant IA sait écrire, tester et déboguer seul. Mais dès qu'il faut déployer, vérifier le statut ou gérer l'infra, ça coince : interfaces GUI uniquement, flux OAuth navigateur, APIs instables, et réponses trop volumineuses pour la fenêtre de contexte.
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Trois étapes pour maîtriser l'infrastructure par les agents
Configurer
Posez un template AGENTS.md à la racine du projet. Votre assistant IA le lit au lancement et maîtrise chaque commande rdc.
Découvrir
Connectez votre assistant à rdc mcp serve pour accéder à des outils typés sur chaque opération. Ou lancez rdc --help-all pour la référence complète des commandes.
Gérer
Déployez, surveillez, annulez les déploiements — le tout en commandes CLI avec sortie JSON. Pas de GUI, pas de navigateur, pas d'intégration sur mesure.
Pourquoi rdc est pensé pour les agents IA
Chaque choix de conception dans Rediacc privilégie les interfaces lisibles par les machines. La détection non-TTY bascule automatiquement vers JSON. Le format d'enveloppe cohérent signifie que les agents analysent chaque réponse de la même façon. L'authentification SSH supprime les flux OAuth et la gestion des tokens.
Pourquoi rdc est pensé pour les agents IA
| Plateformes traditionnelles | Rediacc (rdc CLI) |
|---|---|
| Tableaux de bord GUI : demandent l'automatisation navigateur ou des captures d'écran | CLI avant tout : chaque opération est une commande shell |
| Connexion OAuth/navigateur : les agents ne peuvent pas s'authentifier | Clés SSH : les agents s'authentifient comme n'importe quel outil CLI |
| Sorties HTML/non structurées : 4x la consommation de tokens, parsing fragile | Enveloppe JSON : schéma cohérent, ~200 tokens par réponse |
| Zéro découverte : les agents ont besoin de docs ou d'appels API codés en dur | Serveur MCP : outils typés découverts à l'exécution |
| Changements de cluster : consoles web, assistants, runbooks à plusieurs étapes | rdc cluster fork: one command, one JSON reply, whole cluster |
Pensé pour la gestion autonome de l'infrastructure
Zéro effort d'intégration
Glissez AGENTS.md dans le projet. Votre assistant IA maîtrise d'emblée chaque commande, chaque flag, chaque workflow.
Économe en fenêtre de contexte
Les réponses JSON consomment en moyenne ~200 tokens. Le flag --fields permet aux agents de ne demander que ce qu'ils besoin. Pas de contexte gaspillé.
Sûr par défaut
--dry-run prévisualise les opérations destructives. --yes active l'automatisation. Les agents peuvent déployer en toute confiance grâce à des garde-fous intégrés. Même un fork de cluster entier suit les mêmes règles.
Découvrir les solutions associées
Laissez votre agent IA piloter l'infra.
Installez la CLI. Ajoutez le template AGENTS.md. Votre agent IA s'occupe du reste.
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