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開発環境

アイドル環境への支払いをやめる

必要に応じて環境を作成。使い終わったら破棄。実際に使った分だけ支払い。

すべてのクラウドベンダーは常時稼働のインフラに課金します。クローン間でストレージブロックを共有するベンダーはありません。Rediaccは共有します。

$ rdc repo fork production
本番環境のスナップショット作成中 (btrfs CoW) .. 380 GB
ゼロコピークローンを作成中 ................. 2.1 GB used
Dockerデーモンを起動中 ................ 4リポジトリ
自動クリーンアップを設定中 ................. TTL: 4時間
ヘルスチェック合格 .................... すべて正常
✓ クローン dev-loadtest 準備完了 — 4時間後に自動破棄
capacity: 380 GB    actual disk: 2.1 GB (0.6%)    cost: $0.003/hr    time: 52s

出力は例示です。実行時には追加ログが出る場合があります。

70%
Cost reduction
オンデマンド
No always-on waste
Auto
Cleanup & TTL
問題点

常時稼働の環境はお金を浪費する

15の開発環境が24時間365日稼働しています。開発者が使うのは1日8時間、週5日。つまり稼働率33%。残りの67% — 夜間、週末、休日にアイドル状態のサーバーに支払っています。

常時稼働の環境はお金を浪費する
60–80% のステージング環境が常時アイドル状態 Industry data [1]
$6.9M/yr 500人の開発者あたりの開発効率低下コスト Atlassian 2024 [2]
$24K–$50K 環境プロビジョニングとコンテキストスイッチによる開発者1人あたりの年間損失 Industry composite [3]
常時稼働環境
24/7 15台のサーバー稼働中
夜間 アイドル、課金継続
週末 アイドル、課金継続
休日 アイドル、課金継続
結果 67%が無駄
REDIACCを使えば
起動
$0 アイドル
自動クリーンアップ
実際のコスト

アイドル環境にどれだけのコストがかかっているか

夜通し稼働するすべてのサーバーは、何もせずにお金が流出しています。

インフラ浪費計算機

常時稼働
アイドルに費やされた費用$2,010
月間サーバーコスト$3,000
無駄な容量67%
年間浪費額
$24,120
REDIACCあり
CoWストレージオーバーヘッド~1%
月間サーバーコスト$990
無駄な容量0%
年間節約額
$24,120
Rediaccはbtrfsコピーオンライトを使用:クローンは本番環境とストレージブロックを共有し、追加ディスク使用量は約1%です。環境は60秒未満で起動し、設定可能なTTLで自動破棄されます。15個のコピーではなく、1台の本番サーバーの費用で済みます。
仕組み

1コマンド。浪費ゼロ。

1

起動

本番同一クローンをオンデマンドで作成。52秒。コピーオンライトでわずかなコスト。

2

Use

開発、テスト、デモ — 必要なことは何でも。変更されたブロックのみが追加のディスク容量を使用。

3

破棄

設定可能なTTL後に環境が自動破棄。ストレージは即座に回収。残存コストゼロ。

常時稼働 浪費的
dev-alice idle 16h/day
dev-bob idle 18h/day
staging-1 idle weekends
staging-2 idle 3 months
BTRFS COW
70%削減
オンデマンド 効率的
dev-alice TTL: 8h
dev-bob TTL: 4h
loadtest-ci TTL: 1h
demo-client TTL: 2h
技術詳細

フルコピー vs. コピーオンライト

従来の開発環境はサーバー全体を複製します — すべてのデータバイト、すべての設定ファイル、すべてのライブラリ。Rediaccはbtrfsコピーオンライトを使用:クローンは本番環境と未変更ブロックを共有し、380 GBの環境でも追加ストレージはわずか1%です。

従来方式(フルコピー)
Rediacc(コピーオンライト)
環境あたり380 GB、完全に複製
2.1 GB per clone (0.6%) — shared blocks with production
常時稼働、使用状況に関係なく24時間365日課金
オンデマンド、設定可能なTTL付き — 完了後に自動破棄
手動破棄、忘れられた環境が蓄積
自動クリーンアップ、ストレージは即座に回収
新しい環境ごとに15〜30分のプロビジョニング
52秒で本番同一クローンを作成
重要な理由

得られるもの

使った分だけ支払い

アイドルサーバーなし。クローンはCoWでストレージを共有。わずか数GBのデルタコストで10クローンを起動。

自動クリーンアップ

クローンごとにTTLを設定(1時間、4時間、8時間)。環境は自動破棄。何か月も予算を浪費する忘れられたサーバーはありません。

自由にスケール

ロードテスト用に50環境を起動し、終了後にすべて破棄。キャパシティプランニング不要。調達不要。

差別化

他社がアイドル容量に課金しているもの

クラウドプロバイダーや開発プラットフォームは、稼働中のインスタンスごとに課金します。Rediaccは実際のストレージ差分に対してのみ課金します。

機能 CodespacesCoderVercelRailwayRediacc Rediacc
ゼロコピークローンストレージ (CoW)
設定可能なTTL自動破棄 [4]
クローンに完全な本番データ
マルチサービス環境 [5] [6]
セルフホスティング / シートごとの課金なし [7]
60秒以内のプロビジョニング [8] [9]
オンデマンドクローンに切り替えた後、月間インフラ費用が$4,500から$1,440に下がりました。稼働率30%で常時稼働していた15の開発環境がありました。今は必要に応じて起動し、4時間後に自動破棄します。年間$36Kの節約で、ジュニア開発者2名の給与を賄えました。
導入前
$4,500/月
導入後
$1,440/月
68%削減 · 年間$36K節約

今日からインフラコストを削減

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$ rdc repo fork production -m primary --tag dev-loadtest
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出典・参考文献
  1. Industry composite from vendor surveys and published benchmarks (ParkMyCloud, Release.com, Northflank). "60–80% of staging environments sit idle at any given time." release.com
  2. Atlassian, DX & Wakefield Research, "State of Developer Experience Report," 2024. "For an organization with 500 developers, losing 8 hours per week costs roughly $6.9 million over the course of a year." www.atlassian.com
  3. Industry composite from multiple sources on context switching costs. "Context switching costs $24K–$50K per developer per year in lost productivity." release.com
  4. Stopped codespaces are automatically deleted after a configurable retention period (0-30 days, default 30). docs.github.com
  5. Coder Dev Containers integration supports multi-container environments inside workspaces via Docker Compose. coder.com
  6. Railway supports multi-service projects with private networking for zero-cost service-to-service communication. docs.railway.com
  7. Coder is a self-hosted open-source (AGPL v3.0) platform deployed in private data centers or cloud services. coder.com
  8. Vercel provisions resources and deploys to Smart CDN making apps live within seconds. vercel.com
  9. Railway provides instant previews with auto-config and automatic build-and-package upon source changes. docs.railway.com
製品パフォーマンスの主張は、Rediaccのbtrfsコピーオンライトアーキテクチャに基づいています。計算機の見積もりは業界標準のコストモデルを使用しています。実際のコストは組織によって異なります。