Infraestrutura que o teu agente de IA já sabe usar.
CLI em primeiro lugar. SSH nativo. JSON estruturado. Cada comando rdc foi pensado para agentes autónomos: sem GUI, sem automação de browsers, sem integrações customizadas.
Agentes de IA são poderosos, mas a maioria da infraestrutura os bloqueia
O teu assistente de programação de IA escreve, testa e depura código sozinho. Mas quando chega a hora do deploy, verificar status ou gerir infraestrutura, bate numa parede: painéis só visuais, fluxos OAuth no navegador, APIs instáveis e respostas gigantes que ocupam toda a janela de contexto.
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Três passos para gerir infraestrutura com agentes
Configurar
Coloca o template AGENTS.md na raiz do projeto. O assistente de IA lê-o ao iniciar e já domina todos os comandos rdc.
Descobrir
Conecta o assistente ao rdc mcp serve e ele ganha ferramentas tipadas para cada operação. Ou executa rdc --help-all para ver todos os comandos.
Operar
Deploy, monitor, rollback - tudo via CLI com saída JSON. Sem GUI, sem browser, sem integração personalizada.
Por que rdc foi construído para agentes de IA
Cada decisão de design no Rediacc prioriza interfaces legíveis por máquinas. Sem TTY, muda automaticamente para JSON. Um envelope consistente garante que os agentes analisam cada resposta da mesma forma. A autenticação por SSH dispensa fluxos OAuth e gestão de tokens.
Por que rdc foi construído para agentes de IA
| Plataformas tradicionais | Rediacc (rdc CLI) |
|---|---|
| Dashboards GUI: requerem automação de browser ou capturas de ecrã | CLI-first: cada operação é um comando de shell |
| Login OAuth/browser: agentes não conseguem autenticar | Chaves SSH: agentes autenticam como qualquer ferramenta CLI |
| Saída HTML/não estruturada: 4x uso de tokens, análise frágil | Envelope JSON: esquema consistente, ~200 tokens por resposta |
| Sem descoberta: agentes precisam de documentação ou chamadas API codificadas | Servidor MCP: ferramentas tipadas descobertas em tempo de execução |
| Alterações ao cluster: consolas web, assistentes, runbooks em várias etapas | rdc cluster fork: one command, one JSON reply, whole cluster |
Construído para gestão autónoma de infraestrutura
Zero esforço de integração
Coloca o AGENTS.md no projeto. O teu assistente de IA já sabe de todos os comandos, flags e workflows disponíveis.
Amigável para janela de contexto
As respostas JSON têm em média ~200 tokens. O flag --fields permite aos agentes pedir apenas os dados de que precisam. Sem desperdício de contexto.
Seguro por predefinição
--dry-run pré-visualiza operações destrutivas. --yes ativa a automação. Os agentes podem fazer deploy com confiança graças às salvaguardas integradas. Até um fork de um cluster completo segue as mesmas regras.
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Deixa o agente de IA tomar conta da infraestrutura
Instala a CLI. Adiciona o AGENTS.md. O assistente de IA faz o resto.
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