PARA AGENTES DE IA

Infraestrutura que o teu agente de IA já domina.

CLI em primeiro lugar. SSH nativo. JSON estruturado. Cada comando rdc foi pensado para agentes autónomos: sem GUI, sem automação de browsers, sem integrações customizadas.

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$ rdc machine status prod-1 -o json

✓ Ligação SSH estabelecida ...... concluído

✓ A consultar daemon renet ...... concluído

✓ 12 repositórios, 47 contentores .. todos saudáveis

✓ {"success": true, "command": "machine info", "data": {...}}

Formato: JSON Latência: 142ms Auth: SSH Tokens: ~200

Saída ilustrativa; execuções reais podem incluir registos adicionais.

100%

Operações CLI nativas

~200

Tokens médios por resposta

Automação de browser necessária

O PROBLEMA

Agentes de IA são poderosos, mas a maioria da infraestrutura os bloqueia

O teu assistente de programação de IA escreve, testa e depura código autonomamente. Mas quando precisa fazer deploy, verificar status ou gerir infraestrutura, esbarra numa parede: dashboards só em GUI, fluxos OAuth no browser, APIs instáveis e respostas que esgotam a janela de contexto.

73% dos programadores planeiam usar agentes de IA para tarefas de infraestrutura até 2026 GitHub 2025 ^[1]

4x mais contexto consumido por saída não estruturada vs. JSON Análise da indústria ^[2]

0% das plataformas tradicionais de infraestrutura projetadas para agentes de IA Inquérito de mercado ^[3]

Infraestrutura tradicional

Passo 1 Abrir dashboard

Passo 2 Login OAuth

Passo 3 Analisar HTML

Passo 4 API personalizada

Passo 5 Agente falha

Com Rediacc

rdc repo up

JSON

Pronto

COMO FUNCIONA

Três passos para gerir infraestrutura com agentes

Configurar

Coloca um modelo AGENTS.md na raiz do teu projeto. O teu assistente de IA lê-o ao arrancar e conhece todos os comandos rdc.

Descobrir

Executa rdc agent capabilities para obter uma árvore estruturada de comandos JSON. O agente sabe o que está disponível sem documentação.

Operar

Deploy, monitor, rollback - tudo via CLI com saída JSON. Sem GUI, sem browser, sem integração personalizada.

Agente de IA Em execução

claude-code CLI

rdc repo up SSH

json-output stdout

agent-caps API

4 comandos ~200 tokens

rdc

SSH + JSON

Infraestrutura Gerida

prod-1 12 repos

staging 8 repos

backups snapshots

monitoring health

47 contentores 2,4 TB

DESIGN NATIVO PARA AGENTES

Por que rdc foi construído para agentes de IA

Cada decisão de design no Rediacc prioriza interfaces legíveis por máquinas. Sem TTY, muda automaticamente para JSON. Um envelope consistente garante que os agentes analisam cada resposta da mesma forma. A autenticação por SSH dispensa fluxos OAuth e gestão de tokens.

Plataformas tradicionais

Rediacc (rdc CLI)

Dashboards GUI: requerem automação de browser ou capturas de ecrã

CLI-first: cada operação é um comando de shell

Chaves SSH: agentes autenticam como qualquer ferramenta CLI

Saída HTML/não estruturada: 4x uso de tokens, análise frágil

Envelope JSON: esquema consistente, ~200 tokens por resposta

Sem descoberta: agentes precisam de documentação ou chamadas API codificadas

rdc agent capabilities: árvore de comandos estruturada em tempo de execução

POR QUE IMPORTA

Construído para gestão autónoma de infraestrutura

Zero esforço de integração

Coloca AGENTS.md no teu projeto. O teu assistente de IA fica imediatamente a conhecer todos os comandos, flags e fluxos de trabalho disponíveis.

Amigável para janela de contexto

As respostas JSON têm em média ~200 tokens. O flag --fields permite aos agentes pedir apenas os dados de que precisam. Sem desperdício de contexto.

Seguro por predefinição

--dry-run pré-visualiza operações destrutivas. --yes ativa a automação. Os agentes podem fazer deploy com confiança graças às salvaguardas integradas.

Deixa o teu agente de IA gerir a infraestrutura

Instala a CLI. Adiciona o template AGENTS.md. O teu assistente de IA faz o resto.

Participar →

$ curl -fsSL https://www.rediacc.com/install.sh | bash