Infraestrutura que o teu agente de IA já sabe usar.
CLI em primeiro lugar. SSH nativo. JSON estruturado. Cada comando rdc foi pensado para agentes autónomos: sem GUI, sem automação de browsers, sem integrações customizadas.
Agentes de IA são poderosos, mas a maioria da infraestrutura os bloqueia
O teu assistente de programação de IA escreve, testa e depura código sozinho. Mas quando chega a hora do deploy, verificar status ou gerir infraestrutura, bate numa parede: painéis só visuais, fluxos OAuth no navegador, APIs instáveis e respostas gigantes que ocupam toda a janela de contexto.
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Três passos para gerir infraestrutura com agentes
Configurar
Coloca o template AGENTS.md na raiz do projeto. O assistente de IA lê-o ao iniciar e já domina todos os comandos rdc.
Descobrir
Conecta o assistente ao rdc mcp serve e ele ganha ferramentas tipadas para cada operação. Ou executa rdc --help-all para ver todos os comandos.
Operar
Deploy, monitor, rollback - tudo via CLI com saída JSON. Sem GUI, sem browser, sem integração personalizada.
Por que rdc foi construído para agentes de IA
Cada decisão de design no Rediacc prioriza interfaces legíveis por máquinas. Sem TTY, muda automaticamente para JSON. Um envelope consistente garante que os agentes analisam cada resposta da mesma forma. A autenticação por SSH dispensa fluxos OAuth e gestão de tokens.
Por que rdc foi construído para agentes de IA
| Plataformas tradicionais | Rediacc (rdc CLI) |
|---|---|
| Dashboards GUI: requerem automação de browser ou capturas de ecrã | CLI-first: cada operação é um comando de shell |
| Login OAuth/browser: agentes não conseguem autenticar | Chaves SSH: agentes autenticam como qualquer ferramenta CLI |
| Saída HTML/não estruturada: 4x uso de tokens, análise frágil | Envelope JSON: esquema consistente, ~200 tokens por resposta |
| Sem descoberta: agentes precisam de documentação ou chamadas API codificadas | Servidor MCP: ferramentas tipadas descobertas em tempo de execução |
| Alterações ao cluster: consolas web, assistentes, runbooks em várias etapas | rdc cluster fork: one command, one JSON reply, whole cluster |
Construído para gestão autónoma de infraestrutura
Nada a integrar
O agente lê um ficheiro na raiz do projeto e já conhece toda a superfície de comandos. Não há SDK para instalar, nem schema para escrever à mão, nem credenciais para negociar.
Respostas compactas
As respostas chegam estruturadas, por isso um agente processa-as sempre da mesma forma e gasta o contexto na tarefa, não a interpretar um dashboard.
As operações destrutivas perguntam primeiro
Tudo o que remove alguma coisa mostra uma pré-visualização antes de agir, e a automação tem de ser ativada explicitamente. Um agente pode avançar depressa sem que uma má execução se torne irreversível.
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Deixa o agente de IA tomar conta da infraestrutura
Instala a CLI. Adiciona o AGENTS.md. O assistente de IA faz o resto.
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