A Sua Arquitetura Cloud É Rígida? Construa Com Flexibilidade Ilimitada.
Nota: Este é um exemplo de caso de uso que demonstra como a Rediacc pode resolver este problema. Enquanto startup, estes cenários representam aplicações potenciais e não estudos de caso concluídos.
Cenário de Crise: Os tempos de treino de IA estenderam-se 2 a 3 vezes, causando atrasos nos projetos. Os engenheiros sofreram perdas significativas de produtividade enquanto aguardavam recursos, ameaçando a vantagem competitiva da organização.
O Problema
Os engenheiros de software da organização estão a ter problemas de desempenho com servidores on-premise utilizados para treino de modelos de IA:
- Durante o horário de escritório (08:00-17:00), os pedidos ao servidor atingem 99% da capacidade
- O treino que requer grande poder de processamento faz com que o hardware seja insuficiente
Procura de Solução:
- O custo de atualização dos servidores não é considerado adequado devido a 6 a 7 horas de uso diário
- Embora a migração para cloud seja considerada, o custo de transferência de dados e as dificuldades de sincronização são obstáculos
Impacto da Crise
- Os tempos de treino de IA estendem-se 2 a 3 vezes, os projetos atrasam
- Os engenheiros experimentam perda de produtividade enquanto aguardam recursos
- A organização enfrenta o risco de perder gradualmente a sua vantagem competitiva
Solução Rediacc
O engenheiro de sistemas Yüksel desenvolve um modelo híbrido com a Rediacc:
1. Migração Instantânea para Cloud
- Durante o horário de escritório, os serviços on-premise são clonados para a cloud com todos os dados e configurações
- 100 TB de dados são sincronizados em 9 minutos transferindo apenas as partes alteradas graças à Rediacc
2. Escalamento Dinâmico
- Os servidores no ambiente cloud são alugados conforme necessário para o treino de IA
- O poder de processamento pode ser aumentado 10 vezes de acordo com a procura
3. Sincronização Noturna
- No fim do dia de trabalho, todas as alterações na cloud são automaticamente transferidas para o ambiente on-premise
- Os engenheiros que trabalham à noite continuam as suas operações com dados atualizados
Resultado
Vantagem de Custo:
- Ao alugar recursos cloud à hora, o custo mensal foi reduzido em 60%
- A necessidade de atualizar os servidores on-premise foi eliminada
Aumento de Desempenho:
- Os tempos de treino de IA foram reduzidos de 8 horas para 1,5 horas
- A produtividade dos engenheiros aumentou 40%
Trabalho Flexível:
- A consistência dos dados entre ambientes cloud e on-premise foi garantida de forma transparente
- As equipas do turno noturno tiveram acesso imediato a dados atualizados