¿Es rígida su arquitectura en la nube? Construya con flexibilidad ilimitada.
Nota: Este es un ejemplo de caso de uso que demuestra cómo Rediacc puede resolver este problema. Como startup, estos escenarios representan aplicaciones potenciales en lugar de estudios de casos completos.
Escenario de crisis: Los tiempos de entrenamiento de IA se extendieron 2 o 3 veces, lo que provocó retrasos en el proyecto. Los ingenieros experimentaron una pérdida significativa de productividad mientras esperaban recursos, lo que amenazó la ventaja competitiva de la empresa.
El problema
Los ingenieros de software de la empresa están experimentando problemas de rendimiento con los servidores locales utilizados para el entrenamiento del modelo de IA:
- Durante el horario de oficina (08:00-17:00), las solicitudes del servidor alcanzan el 99% de su capacidad
- La capacitación que requiere una alta potencia de procesamiento hace que el hardware sea insuficiente
Buscar solución:
- El costo de actualización del servidor no se considera adecuado debido a 6 a 7 horas de uso diario
- Aunque se considera la migración a la nube, el costo de transferencia de datos y las dificultades de sincronización son obstáculos
Impacto de la crisis
- Los tiempos de entrenamiento de IA se extienden 2-3 veces, los proyectos se retrasan
- Los ingenieros experimentan pérdida de productividad mientras esperan recursos
- La empresa enfrenta el riesgo de perder gradualmente su ventaja competitiva
Solución Rediacc
El ingeniero de sistemas Yüksel desarrolla un modelo híbrido con Rediacc:
1. Migración instantánea a la nube
- Durante el horario de oficina, los servicios locales se clonan en la nube con todos los datos y configuraciones
- Se sincronizan 100 TB de datos en 9 minutos transfiriendo sólo las partes cambiadas gracias a Rediacc
2. Escalado dinámico
- Se alquilan servidores en el entorno de la nube tanto como sea necesario para la capacitación en IA
- La potencia de procesamiento se puede aumentar 10 veces según la demanda
3. Sincronización nocturna
- Al final de la jornada laboral, todos los cambios en la nube se extraen automáticamente al entorno local *Los ingenieros que trabajan de noche continúan sus operaciones con datos actualizados
Resultado
Ventaja de costos:
- Al alquilar recursos de la nube por horas, el costo mensual se redujo en un 60 %
- Se eliminó la necesidad de actualizar los servidores locales **
Aumento de rendimiento:
- Los tiempos de entrenamiento de IA se redujeron de 8 horas a 1,5 horas
- La productividad de los ingenieros aumentó un 40%
Trabajo flexible:
- La coherencia de los datos entre los entornos locales y de nube se garantizó sin problemas
- Los equipos del turno de noche tuvieron acceso instantáneo a datos actualizados