Su base de datos heredada lo está frenando. Libérate sin romperlo.
Nota: Este es un ejemplo de caso de uso que demuestra cómo Rediacc puede resolver este problema. Como startup, estos escenarios representan aplicaciones potenciales en lugar de estudios de casos completos.
Escenario de crisis: A pesar de escalar los servidores 10 veces con Kubernetes, el rendimiento solo mejoró 2 veces. Los clientes se quejaron de tiempos de consulta lentos, los costos aumentaron sin resultados satisfactorios y la reputación estaba en riesgo.
El problema
Los servicios de la empresa en el entorno de la nube estaban luchando por responder. Como solución, el equipo de software:
- Realicé escalado horizontal con Kubernetes y aumenté el número de servidores 10 veces
- Sin embargo, el rendimiento mejoró sólo 2 veces
Detección de cuellos de botella:
- Se entendió que el origen del problema era una base de datos heredada que no se puede escalar
- La base de datos no podría funcionar de forma distribuida como en las arquitecturas modernas.
Dilema:
- Migrar a una base de datos moderna podría llevar años → Requirió reescribir código, migración de datos y procesos de prueba
- La pérdida de costos y tiempo fue inaceptable.
Impacto de la crisis
- Los clientes se quejan debido a tiempos de consulta lentos
- Los costos del servidor están aumentando, pero el rendimiento no es satisfactorio
- El riesgo de pérdida de reputación aumenta en un mercado competitivo
Solución Rediacc
El ingeniero de sistemas Yüksel, utilizando la función de respaldo cruzado de Rediacc:
1. Replicación de datos en tiempo real
- Los cambios en la base de datos heredada se transfirieron a otros servidores a intervalos de 10 a 15 minutos
- Solo se sincronizaron los datos modificados → El consumo de ancho de banda se redujo en un 95%
2. Distribución de consultas
- Las consultas de lectura se distribuyeron a varias máquinas
- Las operaciones de escritura se mantuvieron en la base de datos principal para garantizar la coherencia.
3. Escalamiento sin costo
- El sistema heredado fue soportado con servidores adicionales sin ser modificado
- No es necesario adquirir nuevo hardware → Los servidores en la nube se alquilaron por horas para optimizar costos
Resultado
Aumento de rendimiento:
- Los tiempos de consulta se redujeron de 55 segundos a 7 segundos
- La capacidad del sistema aumentó 8 veces
Control de Costos:
- Ahorros al reescribir el sistema heredado → Se preservaron los recursos financieros
Ganancia de tiempo:
- La solución se implementó en 3 semanas
- Las quejas de los clientes se resolvieron en un 99,99 % (dependiendo del índice de actualización de los datos totales entre instantáneas)