您的云架构是否僵化？ 构建具有无限的灵活性。
注意：这是一个用例示例，演示了 Rediacc 如何解决此问题。 作为一家初创公司，这些场景代表了潜在的应用，而不是已完成的案例研究。
危机场景：AI训练时间延长2-3倍，导致项目延误。 工程师在等待资源时经历了严重的生产力损失，威胁到公司的竞争优势。
＃＃ 问题
该公司的软件工程师在用于 AI 模型训练 的 本地 服务器上遇到了性能问题：
- 办公时间（08:00-17:00）期间，服务器请求达到 99% 容量
- 需要高处理能力的训练导致硬件不足
搜索解决方案：
- 由于每天使用 6-7 小时，服务器升级成本不被认为合适
- 虽然考虑云迁移，但数据传输成本和同步困难是障碍
危机影响
- AI训练时间延长2-3倍，项目延迟
- 工程师在等待资源时经历生产力损失
- 公司面临逐渐失去竞争优势的风险
雷迪亚克解决方案
系统工程师 Yüksel 与 Rediacc 一起开发了混合模型：
1. 即时云迁移
- 在办公时间，本地服务将克隆到云以及所有数据和配置
- 借助 Rediacc，通过传输仅更改的部分，100 TB 数据在 9 分钟内同步
2. 动态缩放
- 云环境中的服务器是租用的 ** AI 训练所需的数量**
- 处理能力可根据需求提高10倍
3. 夜间同步
- 在工作日结束时，云中的所有更改都会自动拉到本地环境
- 夜间工作的工程师利用最新数据继续操作
＃＃ 结果
成本优势：
- 通过按小时租用云资源，每月成本降低60%
- 无需升级本地服务器已消除
性能提升：
- AI 训练时间从 8 小时减少到 1.5 小时
- 工程师生产力提高40%
灵活的工作方式：
- 无缝确保云和本地环境之间的数据一致性**
- 夜班团队 ** 可以即时访问最新数据**