您的旧数据库正在阻碍您。 不破坏它就挣脱束缚。

注意:这是一个用例示例,演示了 Rediacc 如何解决此问题。 作为一家初创公司,这些场景代表了潜在的应用,而不是已完成的案例研究。

危机场景: 尽管使用 Kubernetes 将服务器扩展了 10 倍,但性能仅提高了 2 倍。 客户抱怨查询时间慢、成本增加却没有令人满意的结果,并且声誉面临风险。

## 问题

该公司在云环境中的服务难以响应。 作为解决方案,软件团队:

  • 使用 Kubernetes 进行水平扩展将服务器数量增加 10 倍
  • 然而,性能提高了仅2倍

瓶颈检测:

  • 据了解,问题的根源是无法扩展的遗留数据库
  • 数据库无法像现代架构那样以分布式方式工作

困境:

  • 迁移到现代数据库 可能需要数年时间 → 它需要重写代码、数据迁移和测试流程
  • 成本和时间损失是不可接受的

危机影响

  • 客户抱怨查询时间慢
  • 服务器成本不断增加,但性能却不尽如人意
  • 在竞争激烈的市场中,声誉损失的风险增加

雷迪亚克解决方案

系统工程师Yüksel,使用Rediacc的交叉备份功能:

旧版数据库扩展

1. 实时数据复制

  • 旧数据库中的更改被传输到其他服务器以 10-15 分钟的间隔
  • 仅同步更改的数据带宽消耗减少 95%

2. 查询分布

  • 读取查询分布到多台机器
  • 写操作被保留在主数据库中以确保一致性

3. 免费扩展

  • 旧系统由额外的服务器支持 无需更改
  • 无需购买新硬件 → 云服务器按小时租用以优化成本

## 结果

性能提升:

  • 查询时间从 55 秒减少到 7 秒
  • 系统容量增加8倍

成本控制:

  • 重写遗留系统节省费用 → 财务资源得到保留

时间增益:

  • 该解决方案已在 3 周内实施
  • 客户投诉解决率99.99%(取决于快照之间总数据的更新率)