面向AI AGENT
你的AI Agent已经知道如何使用的基础设施。
CLI优先。基于SSH。默认JSON输出。每个rdc命令都为自主Agent设计——无需GUI、无需浏览器自动化、无需自定义集成。
$ rdc machine status prod-1 -o json
✓ SSH 连接已建立 .................... done
✓ 正在查询 renet 守护进程 ............... done
✓ 12 个仓库，47 个容器 ................. 全部健康
✓ {"success": true, "command": "machine info", "data": {...}}
Format: JSON Latency: 142ms Auth: SSH Tokens: ~200
输出仅作示例，实际运行可能有更多日志。
100%
CLI-native operations
~200
Avg. tokens per response
0
Browser automation needed
问题所在
AI Agent功能强大——但大多数基础设施在与之对抗
你的AI编程助手可以自主编写、测试和调试代码。但当它需要部署、检查状态或管理基础设施时，就会遇到障碍：仅限GUI的仪表板、OAuth浏览器流程、不稳定的API，以及撑爆上下文窗口的响应。
73% 的开发者计划到 2026 年使用 AI 代理处理基础设施任务 GitHub 2025 [1]
4x 非结构化输出相比 JSON 输出多使用的上下文窗口 Industry analysis [2]
0% 的传统基础设施平台为 AI 代理而设计 Market survey [3]
传统基础设施
步骤 1 打开仪表板
步骤 2 OAuth 登录
步骤 3 解析 HTML
步骤 4 自定义 API
步骤 5 代理失败
使用 Rediacc
rdc repo up
JSON
Done
工作原理
三步实现Agent管理的基础设施
1
配置
将 AGENTS.md 模板放入项目根目录。您的 AI 助手在启动时读取它并了解每个 rdc 命令。
2
发现
运行 rdc agent capabilities 获取结构化 JSON 命令树。代理无需文档即可了解可用功能。
3
操作
部署、监控、回滚——全部通过带 JSON 输出的 CLI 命令。无需 GUI、浏览器或自定义集成。
AI Agent Running
claude-code CLI
rdc repo up SSH
json-output stdout
agent-caps API
rdc
SSH + JSON
Infrastructure Managed
prod-1 12 repos
staging 8 repos
backups snapshots
monitoring health
原生AGENT设计
为什么rdc是为AI Agent而生
Rediacc的每一个设计决策都优先考虑机器可读接口。非TTY检测自动切换为JSON输出。一致的信封格式意味着Agent以相同方式解析每个响应。基于SSH的认证意味着无需OAuth流程或令牌管理。
传统平台
Rediacc (rdc CLI)
GUI 仪表板：需要浏览器自动化或截图
CLI 优先：每项操作都是一个 shell 命令
OAuth/浏览器登录：代理无法认证
SSH 密钥：代理像任何 CLI 工具一样认证
HTML/非结构化输出：4 倍 token 使用量，脆弱的解析
JSON 封装：一致的 schema，每次响应约 200 个 token
无发现机制：代理需要文档或硬编码的 API 调用
rdc agent capabilities: structured command tree at runtime
为何重要
为自主基础设施管理而构建
零集成工作
将 AGENTS.md 放入您的项目。您的 AI 助手立即了解每个可用命令、标志和工作流程。
上下文窗口友好
JSON 响应平均约 200 个 token。--fields 标志让代理仅请求所需数据。不浪费上下文。
默认安全
--dry-run 预览破坏性操作。--yes 启用自动化。代理可以在内建防护栏下自信地部署。
给你的一条消息
让你的AI Agent管理你的基础设施
安装CLI。添加AGENTS.md模板。你的AI助手会处理其余一切。
免费开始使用 $ curl -fsSL https://www.rediacc.com/install.sh | bash