Ваша устаревшая база данных сдерживает вас. Освободитесь, не сломав его.
Примечание. Это пример использования, демонстрирующий, как Rediacc может решить эту проблему. Для стартапа эти сценарии представляют собой потенциальное применение, а не завершенные тематические исследования.
Кризисный сценарий. Несмотря на 10-кратное масштабирование серверов с помощью Kubernetes, производительность улучшилась только в 2 раза. Клиенты жаловались на медленное время обработки запросов, рост затрат без удовлетворительных результатов, а репутация подвергалась риску.
Проблема
Службы компании в облачной среде с трудом реагировали. В качестве решения команда программного обеспечения:
- Выполнено горизонтальное масштабирование с помощью Kubernetes и увеличено количество серверов в 10 раз
- Однако производительность улучшилась всего в 2 раза
Обнаружение узких мест:
- Было понятно, что источником проблемы была устаревшая база данных, которую невозможно масштабировать.
- База данных не могла работать распределенно, как в современных архитектурах.
Дилемма:
- Переход на современную базу данных может занять годы → Это потребует переписывания кода, миграции данных и процессов тестирования.
- Потери затрат и времени были неприемлемы.
Влияние кризиса
- Клиенты жалуются на медленное выполнение запросов.
- Затраты на серверы растут, но производительность неудовлетворительна
- Риск потери репутации возрастает на конкурентном рынке.
Решение Rediacc
Системный инженер Юксель, используя функцию перекрестного резервного копирования Rediacc:
1. Репликация данных в реальном времени
- Изменения в устаревшей базе данных переносились на другие серверы с интервалом 10–15 минут
- Синхронизированы только измененные данные → Потребление полосы пропускания снижено на 95 %
2. Распределение запросов
- Запросы на чтение были распределены на несколько компьютеров.
- Операции записи сохранялись в основной базе данных для обеспечения согласованности.
3. Бесплатное масштабирование
- Устаревшая система поддерживалась дополнительными серверами без изменений
- Нет необходимости приобретать новое оборудование → Облачные серверы арендовались почасово для оптимизации затрат.
Результат
Увеличение производительности:
- Время запроса сокращено с 55 секунд до 7 секунд.
- Емкость системы увеличена в 8 раз
Контроль затрат:
- Экономия от переписывания устаревшей системы → Финансовые ресурсы были сохранены
Выигрыш времени:
- Решение было реализовано в течение 3 недель
- Жалобы клиентов были разрешены на 99,99 % (в зависимости от коэффициента обновления общих данных между снимками)