Ваша устаревшая база данных сдерживает вас. Освободитесь, не сломав его.

Примечание. Это пример использования, демонстрирующий, как Rediacc может решить эту проблему. Для стартапа эти сценарии представляют собой потенциальное применение, а не завершенные тематические исследования.

Кризисный сценарий. Несмотря на 10-кратное масштабирование серверов с помощью Kubernetes, производительность улучшилась только в 2 раза. Клиенты жаловались на медленное время обработки запросов, рост затрат без удовлетворительных результатов, а репутация подвергалась риску.

Проблема

Службы компании в облачной среде с трудом реагировали. В качестве решения команда программного обеспечения:

  • Выполнено горизонтальное масштабирование с помощью Kubernetes и увеличено количество серверов в 10 раз
  • Однако производительность улучшилась всего в 2 раза

Обнаружение узких мест:

  • Было понятно, что источником проблемы была устаревшая база данных, которую невозможно масштабировать.
  • База данных не могла работать распределенно, как в современных архитектурах.

Дилемма:

  • Переход на современную базу данных может занять годы → Это потребует переписывания кода, миграции данных и процессов тестирования.
  • Потери затрат и времени были неприемлемы.

Влияние кризиса

  • Клиенты жалуются на медленное выполнение запросов.
  • Затраты на серверы растут, но производительность неудовлетворительна
  • Риск потери репутации возрастает на конкурентном рынке.

Решение Rediacc

Системный инженер Юксель, используя функцию перекрестного резервного копирования Rediacc:

Масштабирование устаревшей БД

1. Репликация данных в реальном времени

  • Изменения в устаревшей базе данных переносились на другие серверы с интервалом 10–15 минут
  • Синхронизированы только измененные данные → Потребление полосы пропускания снижено на 95 %

2. Распределение запросов

  • Запросы на чтение были распределены на несколько компьютеров.
  • Операции записи сохранялись в основной базе данных для обеспечения согласованности.

3. Бесплатное масштабирование

  • Устаревшая система поддерживалась дополнительными серверами без изменений
  • Нет необходимости приобретать новое оборудование → Облачные серверы арендовались почасово для оптимизации затрат.

Результат

Увеличение производительности:

  • Время запроса сокращено с 55 секунд до 7 секунд.
  • Емкость системы увеличена в 8 раз

Контроль затрат:

  • Экономия от переписывания устаревшей системы → Финансовые ресурсы были сохранены

Выигрыш времени:

  • Решение было реализовано в течение 3 недель
  • Жалобы клиентов были разрешены на 99,99 % (в зависимости от коэффициента обновления общих данных между снимками)