メインコンテンツにスキップ ナビゲーションにスキップ フッターにスキップ
予防的防御

セキュリティを継続的にテスト。年1回ではなく。

毎日新鮮な本番クローンでセキュリティテストを実行。脆弱性が現れた時に発見 — 数ヶ月後ではなく。

すべてのセキュリティツールが脆弱性をスキャンします。実際のクローンを攻撃できるツールはありません。Rediaccは毎日自動的に実行します。

rdc config backup-strategy set
Schedule configured: daily at 02:00 UTC......... done ..
Notification channel: #security-alerts.......... done ..
── Scan #147 (2026-02-27 02:00 UTC) ──
Cloning production........................... done (47s) ..
Running AI pentest suite..................... done (8m 12s) ..
Destroying test clone........................ done ..
✓ ✓ Scan #147 complete: 3 vulnerabilities found
Critical: 0 | High: 1 | Medium: 1 | Low: 1

出力は例示です。実行時には追加ログが出る場合があります。 CLI reference: rdc config backup-strategy set

Daily
Test frequency
0
Production downtime
87%
Vuln reduction in 4 weeks
問題点

年1回のペンテストは364日の露出を残す

年に1回ペネトレーションテストを実行します。問題が見つかります。修正します。しかし、来週導入される脆弱性はどうですか?来月は?年次テストは年次のブラインドスポットを意味します。攻撃者はあなたのスケジュールを待ちません。ペンテスト間のすべての日が、インフラが露出されている日です。

364 days Industry standard: 365 days minus testing window
30.6 days Qualys TruRisk Research Report 2023
$4.88M IBM Cost of a Data Breach 2024
年次ペンテスト
Jan Run pentest
Feb-Mar Fix findings
Apr-Nov No testing
Dec New vulns appear
Reality 364 days blind
REDIACCを使えば
Daily scans
0 days
Zero blind spots
実際のコスト

露出ウィンドウにどれだけのコストがかかっていますか?

年次ペンテスト間のギャップは、攻撃者が頼りにするウィンドウです。どれだけのリスクを抱えているか計算してください。

露出ウィンドウ計算機

年次ペンテスト
ブラインドスポットウィンドウ99%
脆弱性ごとの露出日数379 days
年間ペンテストコスト$30,000
年間セキュリティコスト
$85,440
継続的(REDIACC)
ブラインドスポットウィンドウ0%
脆弱性ごとの露出日数14 days
年間ペンテストコスト$0
年間セキュリティコスト
$4,800
モデル:従来のペンテスト約$15K/回(約10サーバー)。ブラインドスポット=アクティブスキャンなしの年間の割合。Rediaccは毎日の自動テストで$20/サーバー/月。露出=発見サイクル間のギャップ+修正時間。
仕組み

1コマンド。毎日カバー。

1

Schedule

Set daily, weekly, or custom test frequency. Pick a time window when scans won't affect monitoring baselines.

2

Clone + Attack

A fresh production clone is created automatically. AI pentests run against real data and real configs. Clone is destroyed.

3

Report + Alert

Results delivered to Slack, email, or webhook. Prioritized vulnerabilities with remediation steps and trend comparison.

Schedule Active
🕐 Frequency: Daily
⏰ Time: 02:00 UTC
🔔 Notify: #security
🎯 Scope: Full stack
Auto
Scan History 7 Days
✓ Today #147 · 3 vulns
✓ Yesterday #146 · 4 vulns
✓ Mon #145 · 5 vulns
✓ Sun #144 · 7 vulns
Trend
4-Week Trend -87%
W1: ████████ 23
W2: ████ 12
W3: ██ 7
W4: █ 3
技術詳細

継続的テストが機能する理由

スケジュールされた各スキャンは、本番インフラの新しいbtrfsコピーオンライトスナップショットを作成し、完全なAIペンテストスイートを実行し、トレンド比較付きの優先順位レポートを生成し、クローンを破棄します。メンテナンスするステージング環境なし。ドリフトなし。古いデータなし。すべてのスキャンが、今実際に本番で動いているものをテストします。

1-2x per year (scheduled months ahead)
Daily, weekly, or on every deploy
300-364 days per year
0 days — continuous coverage
Staging drifts within days
Fresh clone per scan (seconds old)
Year-over-year (if you kept the reports)
Day-over-day trend with automated diff
Schedule, scope, coordinate, review
One-time setup, then fully automated
$15,000-$50,000 per engagement
$0 marginal (infrastructure cost only)
重要な理由

得られるもの

Daily coverage

Catch vulnerabilities the day they appear — not 6 months later during the next annual audit. Zero blind spot windows.

Fully automated

Cloning, testing, reporting, and alerting happen without manual work. Set the schedule once, get results forever.

Measurable improvement

Track vulnerability trends over time. See your security posture improve week by week with automated trend reports.

年次ペンテストから毎日の自動スキャンに移行しました。脆弱性検出の平均時間が180日から1日に短縮されました。最初の月に、次の年次レビューまで未検出のまま放置されていたであろう14の脆弱性を発見してパッチしました。
平均検出時間:99.4%削減

攻撃者が頼りにするウィンドウを閉じる

無料のCommunityエディションから始めましょう。30秒で最初の継続的ペンテストをスケジュールできます。

$ rdc repo validate production -m primary
あらゆるコンテナ化ワークロードをテスト
データベース、メールサーバー、CI/CD、CMS、監視、認証 — コンテナで動くものなら、Rediaccが毎日新鮮なクローンをテストします。
出典・参考文献
  1. Qualys, "TruRisk Research Report," 2023. "On average, weaponized vulnerabilities are patched within 30.6 days yet only patched an average of 57.7% of the time." www.qualys.com
  2. IBM Security, "Cost of a Data Breach Report," July 2024. "The global average cost of a data breach reached USD 4.88 million in 2024." newsroom.ibm.com
製品パフォーマンスの主張は、Rediaccのbtrfsコピーオンライトアーキテクチャに基づいています。計算機の見積もりは業界標準のコストモデルを使用しています。実際のコストは組織によって異なります。