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开发环境

60 秒克隆生产环境

快速创建生产环境的精确副本——应用、数据库和配置——用于开发和测试。无需工单,无需等待。

所有开发工具都能克隆代码,但没有一个能克隆数据。Rediacc 两者皆可。

$ rdc repo fork production
Snapshotting production environment .. done
Replicating 12 containers ..... done
Copying configuration (241 GB) .. done
Mounting encrypted storage .... done
Running health checks ......... 12/12 passed
✓ Clone ready: dev-sarah.internal
Time: 47s    Containers: 12    Size: 241 GB    Status: healthy

输出仅作示例,实际运行可能有更多日志。 CLI reference: rdc repo fork

60s
Clone Creation Time
100%
Production Identical
0
DevOps Tickets Needed
问题所在

开发人员浪费数天时间等待环境

你的开发人员需要一个测试环境。他们提交工单。运维团队配置服务器。有人负责配置它。三天后,它仍然与生产环境不一致。与此同时,你的开发人员从周一起就被阻塞了——而每次中断都需要 23 分钟的恢复时间。

69% of developers lose 8+ hours weekly to tooling inefficiencies Atlassian 2024 [1]
$6.9M/yr cost of developer inefficiency per 500 developers Atlassian 2024 [1]
$50K/yr lost per dev to context switching Industry composite estimate [2]
传统方式
Mon File ticket
Tue Ops reviews
Wed Provision server
Thu Configure env
Fri Doesn't match prod
使用 Rediacc
Run
60s
Done
真实成本

这给你的团队带来了多少成本?

拖动滑块以匹配你的团队。结果可能会让你吃惊。

计算你的环境等待成本

不使用 Rediacc
每迭代周期的阻塞时间60 dev-days
上下文切换成本$300,000/yr
季度项目延期~54 days
迭代周期产能损失60%
年度团队成本
$988,896
使用 Rediacc
每迭代周期的阻塞时间0 天
上下文切换成本极少
季度项目延期0 天
迭代周期产能损失0%
年度团队成本
$0
基于 $160K 平均总薪酬($92/小时全额成本)。环境等待成本:阻塞时间 × 60% 生产力影响。上下文切换:每位开发人员每年 $24K-$50K。69% 的开发人员每周因低效损失 8 小时以上(Atlassian 2024)。开发人员在等待期间并非完全闲置——但级联依赖会在多个迭代周期中累积。保守估计——实际节省往往更高。
工作原理

一条命令,六十秒完成。

1

Run

Developer runs rdc ceph snapshot create production. No tickets. No approvals.

2

Clone

An exact copy of production spins up in 60 seconds. Same OS, configs, data.

3

Work

Start developing immediately. No setup. No configuration. Just code.

生产环境 运行中
nginx :443
api-server :8080
postgres :5432
redis :6379
worker :9090
克隆
47s
dev-sarah 已克隆
nginx :443
api-server :8080
postgres :5432
redis :6379
worker :9090
底层技术

为什么 60 秒克隆成为可能

Rediacc 使用 btrfs 写时复制快照技术在文件系统层面运行。对 241 GB 生产环境的快照在亚秒级完成,且初始不占用额外存储空间。随着克隆在开发过程中产生差异,只有变更的数据块使用新空间。十个 241 GB 数据库的克隆可能仅使用不到 12 GB 的额外存储。

传统方式
Rediacc (btrfs CoW)
Docker volume copy: full data copy, minutes to hours
Metadata-only snapshot: sub-second, any size
AWS EBS snapshot: async, lazy-load penalty, $0.75/snap/AZ/hr for fast restore
Instant read performance, no lazy-load, near-zero cost
pg_dump of 241 GB: ~12-36 hours, PostgreSQL only
Any database engine cloned simultaneously in one atomic operation
10 clones = 10x storage (2.4 TB)
10 clones share blocks via CoW (~12 GB delta)
重要意义

您将获得什么

60-second environments

From request to working environment in under a minute. No more waiting days for provisioning.

Self-service, Git-integrated

Push a branch, get a production-identical environment with real data. No setup scripts, no seed data, no ops tickets.

App + database + config

Not just code — the full stack. OS, containers, databases, and configuration cloned together. Bugs caught at 1x cost, not 30-100x in production.

差距对比

没有其他工具能克隆你的完整技术栈

开发工具克隆代码。数据库工具克隆数据。只有 Rediacc 能同时克隆两者——60 秒内完成。

功能 CodespacesCoderVercelDelphixNeon Rediacc
Application cloning
Database cloning
Combined app + DB clone
Any database engine
Provisioning time Minutes Minutes Minutes Minutes Seconds <60s
Production-identical data
我们在不到 10 分钟内创建了 12 个与生产环境完全相同的测试环境——每个都包含完整的 241 GB PostgreSQL 数据库。我们之前的流程是手动将数据库导出到预发布环境,需要 3 名工程师和每个环境 2 天的时间。
之前
3 天
之后
60s
快 99.97%

把时间还给你的开发人员

从免费的社区版开始。免费克隆最多 10 个工作负载。无需信用卡。

免费开始使用社区版 最多 10 个工作负载永久免费
$ rdc repo fork production my-first-clone -m primary
克隆任何容器化工作负载
数据库、邮件服务器、CI/CD、CMS、监控、认证——只要在容器中运行,Rediacc 就能克隆它。
来源与参考
  1. Atlassian, DX & Wakefield Research, "State of Developer Experience Report," 2024. "Sixty-nine percent of developers are losing eight hours or more per week to inefficiencies." "For an organization with 500 developers, losing 8 hours per week costs roughly $6.9 million over the course of a year." www.atlassian.com
  2. Industry composite from vendor surveys and published benchmarks. "Context switching costs $24K–$50K per developer per year in lost productivity." release.com
产品性能声明基于 Rediacc 的 btrfs 写时复制架构。计算器估算使用行业标准成本模型;实际成本因组织而异。