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PRÄVENTIVE VERTEIDIGUNG

Produktion klonen. KI angreifen lassen.

Erstellen Sie identische Kopien Ihrer Infrastruktur und führen Sie KI-gestützte Penetrationstests durch — ohne die Produktion zu gefährden.

Jedes Sicherheitstool sucht nach Schwachstellen. Keines lässt Sie einen echten Klon angreifen. Rediacc schon.

rdc term production security-scan
Cloning production environment............... done (47s) ..
→ Snapshot: 380 GB (btrfs CoW: 2.1 GB used)
Initializing AI pentest engine................ done ..
→ Engine: OWASP ZAP + Nuclei + custom rules
Running attack simulation... ..
→ Port scan................................. 847 ports checked
→ Web application testing................... 12 endpoints
→ Authentication testing.................... 4 services
→ SQL injection probing..................... 186 queries
→ XSS detection............................. 94 vectors
→ CVE scanning.............................. 2,847 signatures
✓ ✓ Pentest complete: 7 vulnerabilities found
Destroying test clone........................ done ..

Ausgabe ist exemplarisch; echte Läufe können zusätzliche Logs enthalten. CLI reference: rdc term

47s
Clone for testing
0
Production risk
2,847
CVE signatures scanned
DAS PROBLEM

Sie können die Produktion nicht ohne Risiko pentesten

Penetrationstests auf Live-Systemen sind gefährlich. Sie können Dienste zum Absturz bringen, Daten beschädigen oder Fehlalarme auslösen. Daher überspringen die meisten Teams sie entweder oder testen gegen veraltete Staging-Umgebungen, die die Realität nicht widerspiegeln. Das Ergebnis: Schwachstellen bleiben monatelang ungepatcht — oder bis ein Angreifer sie zuerst findet.

194 days IBM Cost of a Data Breach 2024
180% Verizon DBIR 2024
$4.88M IBM Cost of a Data Breach 2024
TRADITIONELLE PENTESTS
Month 1 Schedule pentest
Month 2-4 Wait for vendor
Week 1 Test staging
Week 2 Get PDF report
Reality Prod is different
MIT REDIACC
Run pentest
47s
7 vulns found
DIE WAHREN KOSTEN

Was kostet Ihre Schwachstellenexposition?

Jeder Tag, an dem eine Schwachstelle ungepatcht bleibt, ist ein Tag, an dem Ihre Infrastruktur exponiert ist. Berechnen Sie Ihr Risikofenster.

Sicherheitsexpositions-Rechner

OHNE REDIACC
Blinder Fleck98%
Exposition pro Schwachstelle197 days
Pentest-Kosten$60,000
Jährliche Sicherheitskosten
$114,880
MIT REDIACC
Blinder Fleck0%
Exposition pro Schwachstelle14 days
Pentest-Kosten$0
Jährliche Sicherheitskosten
$4,800
Modell: Traditionelle Pentest-Kosten bei ~15.000 $ pro Engagement pro ~10 Server. Blinder Fleck = % des Jahres ohne aktives Scanning. Rediacc-Kosten basierend auf 20 $/Server/Monat für kontinuierliche automatisierte Tests.
SO FUNKTIONIERT ES

Ein Befehl. Null Risiko.

1

Clone

Create an exact btrfs snapshot of your production infrastructure in 47 seconds. Zero-copy, full fidelity.

2

Attack

Run AI-powered pentests against the clone — port scans, SQLi, XSS, CVE checks, auth probing. Real attacks, real data.

3

Fix

Get a prioritized vulnerability report. Patch before attackers find them. Destroy the clone — production never touched.

Production Live
🔒 GitLab :443
🔒 Nextcloud :443
🔒 Keycloak :8443
🔒 MariaDB :3306
btrfs CoW · 47s
Clone Under Attack
⚔️ Port scan · 847 ports
⚔️ SQLi probing · 186 queries
⚔️ XSS detection · 94 vectors
⚔️ CVE scanning · 2,847 sigs
Report · 7 found
Vulnerability Report 7 Found
CRIT: SQLi in auth endpoint
HIGH: Outdated OpenSSL
HIGH: CORS misconfiguration
MED: +3 medium, +1 low
UNTER DER HAUBE

Warum das funktioniert

Traditionelle Penetrationstests zielen auf Staging-Umgebungen ab, die innerhalb von Tagen nach der Erstellung von der Produktion abweichen. Rediacc erstellt einen btrfs Copy-on-Write-Snapshot Ihrer tatsächlichen Produktionsinfrastruktur — gleiche Daten, gleiche Konfigurationen, gleiche Schwachstellen — und führt automatisierte Angriffssimulationen dagegen aus. Der Klon wird nach dem Test zerstört. Die Produktion wird nie berührt.

Staging (weeks old, config drift)
Production clone (seconds old, 100% match)
High (if testing prod) or None (but inaccurate)
Zero — clone is disposable
Sanitized / synthetic data
Real production data (isolated)
Days to weeks for staging
47 seconds via btrfs CoW
1-2x per year (manual)
Continuous (automated, on every deploy)
$15,000-$50,000 per engagement
$0 marginal (automated)
WARUM ES WICHTIG IST

Was Sie bekommen

Zero production risk

Attack a disposable clone, not production. Crash it, break it, exploit it — your live infrastructure is untouched.

Real production conditions

Test against actual configs, real data, and live service versions — not a sanitized staging environment that drifted months ago.

Continuous, not annual

Run pentests on every deploy, every week, or every commit. No more waiting 6 months between manual engagements.

Wir haben unseren ersten automatisierten Pentest auf einem Produktionsklon durchgeführt und 23 Schwachstellen gefunden — darunter 2 kritische SQL-Injection-Vektoren, die drei manuelle Audits überlebt hatten. Wir haben alle vor unserer nächsten Compliance-Prüfung gepatcht, und wir führen jetzt wöchentlich statt jährlich Pentests durch.
Wöchentliche automatisierte Pentests

Schwachstellen finden, bevor Angreifer es tun

Starten Sie mit der kostenlosen Community-Edition. Führen Sie Ihren ersten Pentest in unter 60 Sekunden durch.

$ rdc audit log --limit 200
Jeden containerisierten Workload testen
Datenbanken, Mailserver, CI/CD, CMS, Monitoring, Auth — wenn es in einem Container läuft, kann Rediacc einen Klon davon pentesten.
Quellen & Referenzen
  1. IBM Security, "Cost of a Data Breach Report," July 2024. "The global average cost of a data breach reached USD 4.88 million in 2024." "The global average data breach lifecycle hit a 7-year low of 258 days (194 days to identify, 64 days to contain)." newsroom.ibm.com
  2. Verizon, "2024 Data Breach Investigations Report," May 2024. "The exploitation of vulnerabilities as an initial point of entry almost tripled from the previous year, accounting for 14% of all breaches." www.verizon.com
Produktleistungsangaben basieren auf Rediacc's btrfs Copy-on-Write-Architektur. Rechnerangaben verwenden branchenübliche Kostenmodelle; tatsächliche Kosten variieren je nach Organisation.